JDS 2021 : 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS)

Semi-plénière : Anthony Davison

(modérateur : Olivier Wintenberger)

https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/davison.pdf

Semi-plénière : Alexandra Carpentier

(modérateur : Philippe Preux)

https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/carpentier_2.pdf

Pause café

Actuariat, banque, finance, assurance, économetrie

Gilles Stupfler

› Extremile Regression - Gilles Stupfler, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST) 10:20-10:40 (20min)

› Décomposition d'une somme aléatoire via une approche Bayésienne approximative - Pierre-Olivier Goffard, Laboratoire de Sciences Actuarielles et Financières 10:40-11:00 (20min)

› Impacts calculation and visualization in spatial flows modeling, application to remittances - thibault laurent, Toulouse School of Economics 11:00-11:20 (20min)

› Parameter Space Definitions for Spatial Econometric Interaction Models - Lukas Dargel, Toulouse School of Economics 11:20-11:40 (20min)

GRASPA - Environnement

Nicolas Bousquet

› Functional Peaks-over-threshold Analysis and its Applications in Environment - Raphaël de Fondeville, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) - Anthony Davison, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne 10:20-10:40 (20min)

› Spatial sampling and spatial entropy - Linda Altieri, Università di Bologna - Daniela Cocchi, University of Bologna 10:40-11:00 (20min)

› A hidden semi-Markov model for segmenting environmental toroidal data - Francesco Lagona, Università degli Studi Roma Tre, Department of Mathematics, University of Bergen - Antonello Maruotti, University of Bergen 11:00-11:20 (20min)

Apprentissage de représentations, réseaux de neurones, deep learning

Jérôme Saracco

› A text based deep latent variable approach for missing rating imputation - Dingge LIANG, Université Cote d'Azur 10:20-10:40 (20min)

› Prediction intervals on individual electrical load curves using Bayesian neural networks - Honorine Royer, Innovation Commerciale, Analyse des Marchés et de leur Environnement, Laboratoire de mathématiques Jean Leray 10:40-11:00 (20min)

› Efficient Bayesian data assimilation via inverse regression - Benoit KUGLER, STATIFY 11:00-11:20 (20min)

› Sparse Subspace K-means - Abdoul Wahab Diallo, Centre d'études et de recherche en informatique et communications - Ndèye Niang, Centre d'études et de recherche en informatique et communications - Mory Ouattara, Université Nangui Abrogoua 11:20-11:40 (20min)

Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé

Sophie Donnet

› Modèles à effets mixtes pour l'inférence de dynamiques épidémiques multisites. - Romain NARCI, INRAE 10:20-10:40 (20min)

› Modélisation des profils respiratoires de patients sous oxygénothérapie - Juliana Alves Pegoraro, Mathématiques Appliquées Paris 5, Neurophysiologie respiratoire expérimentale et clinique, Sorbonne Universités, INSERM, UPMS Univ Paris 6, France 10:40-11:00 (20min)

› Extension du modèle logistique conditionnel pour la modélisation de la dynamique d'action de la pepsine lors de la digestion - Ousmane SUWAREH, Science et Technologie du Lait et de lÓeuf - David Causeur, Agrocampus Ouest, Irmar UMR 6625 CNRS, 65 rue de Saint-Brieuc, CS 84215, 35042 Rennes cedex, Institut de Recherche Mathématique de Rennes - Françoise Nau, Science et Technologie du Lait et de lÓeuf 11:00-11:20 (20min)

› Analyse de sensibilité globale de modèles stochastiques à sorties fonctionnelles - Henri Mermoz KOUYE, MaIAGE 11:20-11:40 (20min)

Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage

Gérard Biau

› Tester la symétrie des marginales des distributions pour des images digitales de bruit grâce aux périmètres d'ensembles de niveaux - Mariem Abaach, Mathématiques Appliquées Paris 5 - Hermine Biermé, Laboratoire de Mathématiques et Applications - Elena Di Bernardino, Laboratoire J.A. Dieudonné 10:20-10:40 (20min)

› Sur les fonctions poids exponentiels et le phénomène de variation - Célestin C. Kokonendji, Université Bourgogne Franche-Comté - Aboubacar Y. Touré, Université Bourgogne Franche-Comté - Rahma Abid, Université Paris-Dauphine Tunis 10:40-11:00 (20min)

› Régression fonctionnelle linéaire et non paramétrique basée sur des projections orthogonales aléatoires - Bilel BOUSSELMI, Bilel BOUSSELMI 11:00-11:20 (20min)

› Regression on a manifold with a Laplace eigenbasis and topological penalty - Olympio Hacquard, Universite Paris-Saclay 11:20-11:40 (20min)

Prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel 2021

Augustin Touron (présidence : Gilbert Saporta)

https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/mld_2021.pdf

Déjeuner : jusque 14h mais avec déjeuners scientifiques possibles

Déjeuners scientifiques

Anne-Laure Fougères et Jairo Cugliari

› Compréhension des données par les non spécialistes : le rôle de la vulgarisation statistique - Anne-Laure Fougères, Institut Camille Jordan, Université Claude Bernard Lyon 1 - Jairo Cugliari, Université Lumière - Lyon 2 13:00-14:00 (1h)

Déjeuners scientifiques

Aurore Archimbaud et Nicolas Bousquet

› La recherche statistique dans le privé : possibilités et limites en entreprise - Aurore Archimbaud - Nicolas Bousquet, LPSM 13:00-14:00 (1h)

Environnement, climat

Jean-Noël Bacro

› Estimation des paramètres d'un modèle de culture à partir de données de plein champ et de données de plateforme de phénotypage - 14:00-14:20 (20min)

› Blind soil moisture inference - 14:20-14:40 (20min)

› Prendre en compte la variabilité spatio-temporelle du micro habitat climatique dans un modèle mécanistique de répartition d'espèce ; un défi à la hauteur de différentes méthodes statistiques. - 14:40-15:00 (20min)

› Space-time trends detection and dependence modelling approaches by functional Peaks-Over-Thresholds. Application to precipitation in Burkina Faso - 15:00-15:20 (20min)

Justice et IA

Stéphane Robin

› Justice et IA, un dialogue à éclaircir - 14:00-14:20 (20min)

› La pseudonymisation à la Cour de cassation : l'histoire, les concepts et les évolutions - 14:20-14:40 (20min)

› Fairness seen as Global Sensitivity Analysis - 14:40-15:00 (20min)

Explicabilité et équité de l'apprentissage automatique

Damien Garreau

› MDA pour les forêts aléatoires : inconsistance, et une solution pratique via le Sobol-MDA - Clement Benard, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations, Safran Tech 14:00-14:20 (20min)

› Statistically Consistent Counterfactual Explanations - Lucas De Lara, IMT TOULOUSE - Alberto Gonzalez-Sanz, IMT TOULOUSE 14:20-14:40 (20min)

› Sur le compromis risque-équité dans le cadre général de la régression - Nicolas Schreuder, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST) 14:40-15:00 (20min)

› Important variables are Game-Changers: Revisiting Shapley Values for explaining Black-Box models - Salim Ibrahim Amoukou, Stellantis, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation dÉvry 15:00-15:20 (20min)

Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé

Boris Hejblum

› L'AdaptSgenoLasso, une variante du SgenoLasso, pour la localisation de gènes et la prédiction génomique à l'aide des extrêmes - Charles-Elie Rabier, IMAG/ISEM - Céline Delmas, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse 14:00-14:20 (20min)

› SIMULATION ET IMPUTATION DE PLUSIEURS VARIABLES CORRELEES DANS UN CONTEXTE DE DONNEES MANQUANTES DE FAÇON NON ALEATOIRE (MNAR) - Joe DE KEIZER, Direction de la recherche, CHU de Poitiers, 2 rue de la Milétrie 86000 Poitiers, France 14:20-14:40 (20min)

› Test d'hypothèse complexe appliqué à l'analyse de l'expression différentielle pour données RNA-seq en cellule unique - Marine Gauthier, Inria SISTM, Bordeaux, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux, Vaccine Research Institute 14:40-15:00 (20min)

› NOUVEL ALGORITHME STATISTIQUE DE COMPARAISON DE DEUX ECHANTILLONS INDEPENDANTS DANS LE CAS D'UNE VARIABLE ORDINALE : APPLICATION AUX DOMAINES DE LA SANTE - Abdelghafour Marfak, Ecole Nationale de Santé Publique - National School of Public Health [Rabat] - Ibtissam Youlyouz-Marfak, Institut Supérieur des Sciences de la Santé, Université Hassan Premier de Settat 15:00-15:20 (20min)

Statistique appliquée, applications, études de cas

Catherine Trottier

› Analyse de données d'épidémie de malaria par un modèle de fragilité multivarié à corrélations spatiales - AJMAL OODALLY, Université Paris Saclay, INRAE 14:00-14:20 (20min)

› A generalized method for Sparse Partial Least Squares (Dual-SPLS): theory and applications - Louna Alsouki, Institut Camille Jordan [Villeurbanne], IFP Energies nouvelles, Université Saint-Joseph de Beyrouth 14:20-14:40 (20min)

› Co-clustering of evolving count matrices in pharmacovigilance with the dynamic latent block model - Giulia Marchello, Université Côte d'Azur, Inria, CNRS, Laboratoire J.A.Dieudonné, Maasai team, Nice, France 14:40-15:00 (20min)

› Détection de ruptures dans des données censurées à gauche - Clément LAROCHE, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) 15:00-15:20 (20min)

Pause café

Agro-industrie

Christine Thomas-Agnan

› Regularity of the center-outward transport based distributions and quantile functions. - Alberto Gonzalez-Sanz, IMT TOULOUSE 15:40-16:00 (20min)

› Evaluation des risques liés aux pathogènes émis par l'irrigation de parcelles agricoles avec de l'eau usée traitée en station d'épuration à l'aide d'un réseau Bayésien - Gaspar Massiot, Mathématiques et Informatique Appliquées 16:00-16:20 (20min)

› Modèle de régression par spline monotone pour données de protéomique quantitative - Marie Chion, Institut de Recherche Mathématique Avancée, CNRS UMR 7501, Université de Strasbourg, Strasbourg., Laboratoire de Spectrométrie de Masse BioOrganique (LSMBO), Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien (IPHC), UMR7178, Strasbourg. 16:20-16:40 (20min)

Extrêmes

Mikael Escobar-Bach

› Modèle des queues proportionnelles pour l'estimation de quantiles extrêmes - benjamin bobbia, Laboratoire de mathématiques de Besançon 15:40-16:00 (20min)

› Clustering parcimonieux pour extrêmes multivariés - Nicolas MEYER, universite de Copenhague 16:00-16:20 (20min)

› Choix de la loi d'intensité dans les mélanges de Poisson basé sur la théorie des valeurs extrêmes - Samuel Valiquette, Inria, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Faculté des sciences [Sherbrooke], Forêts et Sociétés - Gwladys Toulemonde, Inria, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck 16:20-16:40 (20min)

› Spatial non-stationary modelling of extreme precipitation in the Mediterranean region - hela hammami, Hydrosciences Montpellier, Laboratoire Cosim, École Supérieure des communications de Tunis, université de Carthage, Tunis 16:40-17:00 (20min)

Modèles de mélange

Matthieu Marbac

› Une modéle à blocs stocastiques pour les réseaux multiniveaux - Saint-Clair Chabert-Liddell, Mathématiques et Informatique Appliquées 15:40-16:00 (20min)

› Simultaneous semi-parametric estimation of clustering and regression - Vincent Vandewalle, Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694, Inria Lille-Nord Europe 16:00-16:20 (20min)

› Estimation non-paramétrique dans un modèle de mélange à deux classes - 16:20-16:40 (20min)

› Pénalisation L1 pour un mélange de lois de von Mises-Fisher - Barbaro Florian, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) 16:40-17:00 (20min)

Estimation semi et non paramétrique

Charlotte Dion

› Estimation of multivariate generalized gamma convolutions through Laguerre expansions - Oskar Laverny, Institut Camille Jordan [Villeurbanne] 15:40-16:00 (20min)

› Statistical deconvolution of the free Fokker-Planck equation at fixed time - Tien-Dat Nguyen, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 16:00-16:20 (20min)

› Wilks' theorem for semiparametric regressions with weakly dependent data - marie du roy de chaumaray, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz], Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) 16:20-16:40 (20min)

› Filtrage adaptatif de signaux définis sur des graphes de grande taille - Elie Chedemail, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information, Orange Labs [Cesson-Sévigné] 16:40-17:00 (20min)

Machine learning, apprentissage, classification supervisée

Pierre Latouche

› Correcting bias sampling using weigthed empirical risk minimisation in statistical learning - Charles Tillier, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines - Stéphan Clémençon, Telecom Paris, Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [Paris] - Mastane Achab, Telecom Paris - Robin Vogel, Telecom Paris 15:40-16:00 (20min)

› When OT meets MoM: Robust estimation of Wasserstein Distance - Guillaume Staerman, Laboratoire Traitement et Communication de lÍnformation 16:00-16:20 (20min)

› Une approche de régularisation itérative pour fonctions convexes - Mathurin Massias, Università degli Studi di Genova 16:20-16:40 (20min)

› STACKING PREDICTION FOR A MULTICLASS - Hicham Nocairi, NOCAIRI 16:40-17:00 (20min)

Clôture

Programme