JDS 2021 : 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS)

Lun. 07

Mar. 08

Mer. 09

Jeu. 10

Ven. 11

09:00

10:00

11:00

12:00

13:00

14:00

15:00

16:00

17:00

18:00

19:00

20:00

Ouverture

Prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel 2020

Pause café

Neurosciences
Enquêtes, sondages, statistiques publiques
Statistique bayésienne
Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé
Statistique appliquée, applications, études de cas

Pause déjeuner

Semi-plénière : Mariane Pelletier
Semi-plénière : Olivier Bousquet

Méthodes à noyaux, SVM
Statistique des processus
Méthodes de Monte Carlo, algorithmes stochastiques, statistiques calculatoires
Statistique appliquée, applications, études de cas
Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage

Pause café

Données de survie et données censurées
Session ENBIS
Modèles graphiques, réseaux biologiques
Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage
Machine learning, apprentissage, classification supervisée

Semi-plénière : Davy Paindaveine
Semi-plénière : Cinzia Viroli

Qualité, fiabilité
Données fonctionnelles
Sélection de modèles
Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé
Session du groupe « jeunes »

Pause café

Société Française de Biométrie
Environnement, climat
Modèles de mélange
Prix SFdS-ENSAI
Machine learning, apprentissage, classification supervisée

Déjeuner

Pause café

Semi-plénière : Alfred Hero
Semi-plénière : Bharath Sriperumbudur

AG SFdS

Semi-plénière : Noël Cressie
Semi-plénière : Lionel Roques

Apprentissage en ligne
Astronomie et astrophysique
Apprentissage de représentations, réseaux de neurones, deep learning
Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage
Régression

Pause café

Prix du Dr. Norbert Marx

Déjeuner

Session MALIA
Données fonctionnelles
Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé
Statistique appliquée, applications, études de cas
Statistique bayésienne

Sorties sociales virtuelles

Conférence Le Cam

QUIZZ du groupe « Jeunes »

Semi-plénière : Anthony Davison
Semi-plénière : Alexandra Carpentier

Pause café

Actuariat, banque, finance, assurance, économetrie
GRASPA - Environnement
Apprentissage de représentations, réseaux de neurones, deep learning
Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé
Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage

Prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel 2021

Déjeuner : jusque 14h mais avec déjeuners scientifiques possibles

Déjeuners scientifiques
Déjeuners scientifiques

Environnement, climat
Justice et IA
Explicabilité et équité de l'apprentissage automatique
Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé
Statistique appliquée, applications, études de cas

Pause café

Agro-industrie
Extrêmes
Modèles de mélange
Estimation semi et non paramétrique
Machine learning, apprentissage, classification supervisée

Clôture

Formation DataViz avec Python

Lancement de FrEnbis

	Lun. 07	Mar. 08	Mer. 09	Jeu. 10	Ven. 11
09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00	Ouverture 9:45 - 10:10 (25min) Ouverture Prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel 2020 10:10 - 11:10 (1h) Prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel 2020 Eddie Aamari (présidence : Gilbert Saporta) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/mld_2020.pdf Pause café 11:10 - 11:30 (20min) Pause café Neurosciences Enquêtes, sondages, statistiques publiques Statistique bayésienne Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Statistique appliquée, applications, études de cas 11:30 - 12:50 (1h20) Neurosciences Patricia Reynaud-Bouret › Analyse statistique des signaux EEG/MEG pour la cognition et les interfaces cerveau-ordinateur - Théodore Papadopoulo, Université Côte d'Azur, Inria 11:30-12:10 (40min) › Etude complète de données neuronales en grande dimension à l'aide de processus de Hawkes. - 12:10-12:30 (20min) › Reconstruction de la connectivité fonctionnelle en Neurosciences: une amélioration des algorithmes actuels - 12:30-12:50 (20min) 11:30 - 12:50 (1h20) Enquêtes, sondages, statistiques publiques Anne Gegout-Petit › Comparaison des sondages indirects simple et double. Application à l'estimation du trafic postal en France. - Estelle MEDOUS, Toulouse School of Economics, La Poste 11:30-11:50 (20min) › Amélioration de l'estimation d'un total en sondages par des estimateurs assistés de forêts aléatoires - 11:50-12:10 (20min) › COVAL NANCY - ETUDE DE SÉROPRÉVALENCE CONTRE LE VIRUS SARSCOV-2 (COVID-19) DANS LA POPULATION DE LA MÉTROPOLE DU GRAND NANCY - Anne Gégout-Petit, Université de Lorraine, CNRS, Inria, Nancy 12:10-12:30 (20min) › Nouvelle subvention pour la formation professionnelle supérieure: profil des premiers bénéficiaires - Anne Renaud, Office fédéral de la statistique 12:30-12:50 (20min) 11:30 - 12:50 (1h20) Statistique bayésienne Julyan Arbel › Modèle bayésien multi-réponses non linéaires à effets mixtes: application à l'évolution de deux biomarqueurs de l'infection récente par le VIH - charlotte castel, Université Paris-Est, Santé publique France - Direction Appui, Traitements et Analyses de données (DATA) 11:30-11:50 (20min) › Bayesian estimation of nonlinear Hawkes processes - Deborah Sulem, University of Oxford [Oxford] 11:50-12:10 (20min) › Analyse bayésienne des modèles de médiation et de modération - Jean-Michel GALHARRET, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray 12:10-12:30 (20min) › Bayesian block-diagonal graphical models via the Fiedler prior - Daria Bystrova, Statify, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Laboratoire Jean Kuntzmann 12:30-12:50 (20min) 11:30 - 12:50 (1h20) Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Rémi Servien › Tests d'équivalence pharmacocinétique par modélisation : impact d'une mauvaise spécification du modèle - Mélanie Guhl, Université de Paris, INSERM, IAME, UMR 1137 11:30-11:50 (20min) › Introducing group-sparsity and orthogonality constraints in RGCCA - vincent guillemot, Hub de Bioinformatique et Biostatistique 11:50-12:10 (20min) › Psi-FPOP: un algorithme exact et rapide de segmentation avec une pénalité multi-échelle - Arnaud Liehrmann, Institute of Plant Sciences Paris Saclay IPS2, CNRS, INRAE, Université Paris-Sud, Université Evry, Université Paris Saclay, Batiment 630, 91405 Orsay, France, Institute of Plant Sciences Paris-Saclay IPS2, Paris Diderot, Sorbonne Paris-Cité, Bâtiment 630, 91405, Orsay, France, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation dÉvry 12:10-12:30 (20min) › Une approche permettant de maîtriser le niveau de confiance en optimisation multi-objectifs "data-driven'' - Alexandre Conanec, Institut de Mathématiques de Bordeaux, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213, ASTRAL 12:30-12:50 (20min) 11:30 - 12:50 (1h20) Statistique appliquée, applications, études de cas Christian Derquenne › Un modèle HSMM pour inférer le réseau des chemins migratoires des oiseaux - Nathalie Peyrard, MIAT- INRAE 11:30-11:50 (20min) › Variable manquante lors de la généralisation d'un effet moyen de traitement - Bénédicte Colnet, Inria Saclay - Ile de France 11:50-12:10 (20min) › La place de la statistique dans les nouveaux programmes du bac 2021 - Frédérique Letué, Laboratoire Jean Kuntzmann, IUT.2 Grenoble - Anne-Béatrice Dufour, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 - Antoine Rolland, université Lumière Lyon 2 12:10-12:30 (20min) › Explicitly estimating shifts in species' optimum position along environmental gradients - Bastien Mourguiart, CNRS/Univ Pau & Pays Adour, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau - Fédération MIRA, UMR 5142 12:30-12:50 (20min) Pause déjeuner 12:50 - 14:10 (1h20) Pause déjeuner Semi-plénière : Mariane Pelletier Semi-plénière : Olivier Bousquet 14:10 - 15:10 (1h) Semi-plénière : Mariane Pelletier (modérateur : Hervé Cardot) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/pelletier.pdf 14:10 - 15:10 (1h) Semi-plénière : Olivier Bousquet (modérateur : Julien Chiquet) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/bousquet.pdf Méthodes à noyaux, SVM Statistique des processus Méthodes de Monte Carlo, algorithmes stochastiques, statistiques calculatoires Statistique appliquée, applications, études de cas Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage 15:10 - 16:30 (1h20) Méthodes à noyaux, SVM Robin Genuer › Nonlinear Functional-Output Regression: A Dictionary Approach - Dimitri Bouche, Laboratoire Traitement et Communication de lÍnformation 15:10-15:30 (20min) › A Kernel-based Consensual Aggregation for Regression - Sothea HAS, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 15:30-15:50 (20min) › Mélange de processus Gaussiens multi-tâches et prédictions cluster-spécifiques - Arthur LEROY, Mathématiques Appliquées Paris 5 15:50-16:10 (20min) › Sur l'apprentissage d'une matrice d'affinité bistochastique en clustering - Julien Ah-Pine, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal (LMBP), Laboratoire (ERIC) 16:10-16:30 (20min) 15:10 - 16:30 (1h20) Statistique des processus Jean-François Coeurjolly › Procédures de tests multiples minimax pour la localisation d'une rupture dans un processus de Poisson - Fabrice GRELA, Institut de Recherche Mathématique de Rennes 15:10-15:30 (20min) › Non-asymptotic statistical test of the covariance matrix rank of a 2-dimensional SDE - Anna Melnykova, Grenoble INP - Adeline Samson, Université Grenoble Alpes 15:30-15:50 (20min) › Lien entre modèles ARMA à seuils et modèles ARMA dépendant du temps - Guy Mélard, Université libre de Bruxelles, Faculté SBS-EM, ECARES 15:50-16:10 (20min) › Détection d'une rupture dans les processus autorégressifs à bruits gaussiens dépendants. - Marius Soltane, Laboratoire Manceau de Mathématiques 16:10-16:30 (20min) 15:10 - 16:30 (1h20) Méthodes de Monte Carlo, algorithmes stochastiques, statistiques calculatoires Pierre Barbillon › Comparaison de modèles en déconvolution: évidence, approche de Chib, échantillonnage - Jean-François Giovannelli, Laboratoire IMS, Talence 15:10-15:30 (20min) › Générateur d'Euler conditionnel pour les séries chronologiques - carl remlinger, Université Gustave Eiffel, EDF 15:30-15:50 (20min) › Tempered Adaptive Multiple Importance Sampling for Galaxy Spectral Energy Distribution Analysis - Gregoire Aufort, Institut de Mathématiques de Marseille 15:50-16:10 (20min) › Krigeage Monte Carlo: prise en compte de données localisées aux mêmes points - Luc Rongiéras, MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris 16:10-16:30 (20min) 15:10 - 16:30 (1h20) Statistique appliquée, applications, études de cas Lise Bellanger › Estimation of Copulas and its densities by projection with application in insurance - Yves Ismaël NGOUNOU BAKAM, Institut de Mathématiques de Marseille - Denys Pommeret, Institut de Mathématiques de Marseille 15:10-15:30 (20min) › Robustesse dans le modèle des blocs latents : application au test de positionnement en langues SELF - Margaux Leroy, Laboratoire Jean Kuntzmann - Vincent Brault, Laboratoire Jean Kuntzmann - Frédérique Letué, Laboratoire Jean Kuntzmann 15:30-15:50 (20min) › Prise en compte de la structure temporelle dans l'analyse de données protéomiques à haut débit - Wilfried HEYSE, U1167 - Facteurs de Risque et Déterminants Moléculaires des Maladies liées au Vieillissement, Equipe-Projet Modal 15:50-16:10 (20min) › Tests d'Homogénéité basés sur la distance de Wasserstein pour l'étude des Protéines Intrinsèquement Désordonnées - Javier González Delgado, LAAS-CNRS, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 16:10-16:30 (20min) 15:10 - 16:30 (1h20) Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage Aurélie Fisher › Classification Topologique de Variables - Rafik ABDESSELAM, ERIC - COACTIS 15:10-15:30 (20min) › Une PLS parcimonieuse entre Statistique et Apprentissage - Hadrien Lorenzo, ASTRAL - INRIA Bordeaux Sud-Ouest 15:30-15:50 (20min) › Comportement asymptotique de tests de Sobolev sur la sphère unité. - Thomas Verdebout, Universite Libre de Bruxelles 15:50-16:10 (20min) › Estimation of the Covariate Conditionnal Tail Expectation : a depth-based level set approach - Elisabeth Armaut, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné 16:10-16:30 (20min) Pause café 16:30 - 16:50 (20min) Pause café Données de survie et données censurées Session ENBIS Modèles graphiques, réseaux biologiques Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage Machine learning, apprentissage, classification supervisée 16:50 - 18:10 (1h20) Données de survie et données censurées Frédérique Letué › Estimation of the Cure Rate for Distributions in the Gumbel Maximum Domain of Attraction Under Insufficient Follow-up - 16:50-17:10 (20min) › Experimental Comparison of Semi-parametric, Parametric, and Machine Learning Methods for Time-to-Event Analysis Through the IPEC Score - 17:10-17:30 (20min) › Estimation of the average treatment effect of the restricted survival time with censored data and missing values - 17:30-17:50 (20min) › Conditional Kaplan-Meier survival function: Illustration for female and male promotion in Science - 17:50-18:10 (20min) 16:50 - 18:10 (1h20) Session ENBIS Yannig Goude › Probabilistic expert aggregation via additive stacking - Christian Capezza, Department of Industrial Engineering, University of Naples Federico II 16:50-17:10 (20min) › ShapKit: a Python module dedicated to local explanation of machine learning models - Vincent Thouvenot, Thales SIX GTS France, SINCLAIR Lab 17:10-17:30 (20min) › Identifying Probabilistic Anomalies Using Bayesian Networks In Presence Of Determinism - 17:30-17:50 (20min) › Active learning strategy for fragility curve estimation using adaptive importance sampling - Clément GAUCHY, Universite Paris-Saclay, CEA, Service d'Études Mécaniques et Thermiques 17:50-18:10 (20min) 16:50 - 18:10 (1h20) Modèles graphiques, réseaux biologiques Nathalie Peyrard › The Stochastic Block Model meets the Embedded Topic Model - Rémi Boutin, Mathématiques Appliquées Paris 5 16:50-17:10 (20min) › Heuristique de pente pour la régression linéaire en grande dimension - Perrine Lacroix, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay, Institute of Plant Sciences - Paris Saclay (IPS2), INRA-CNRS-Université Paris Sud, Labex Saclay Plant Science, Orsay, UMR 518 INRA AgroParisTech Mathématiques et Informatique appliquées (MIA), Paris. France. - Marie Laure Martin-Magniette, Institute of Plant Sciences - Paris Saclay (IPS2), INRA-CNRS-Université Paris Sud, Labex Saclay Plant Science, Orsay, UMR 518 INRA AgroParisTech Mathématiques et Informatique appliquées (MIA), Paris. France. 17:10-17:30 (20min) › Spatial segmentation of count data with a Bayesian nonparametric Hidden Markov model: application to traffic crash risk mapping - Florence Forbes, Inria Grenoble 17:30-17:50 (20min) › Inference of multiscale gaussian graphical model - Do Edmond Sanou, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation dÉvry 17:50-18:10 (20min) 16:50 - 18:10 (1h20) Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage Christine Keribin › Generalized Weibull-tail distributions - 16:50-17:10 (20min) › K-bMOM algorithme de clustering robuste - Edouard Genetay, CREST-ENSAI 17:10-17:30 (20min) › Testing a class of time varying CHARN MODELS - Youssef Salman, Institut Élie Cartan de Lorraine - Joseph Ngatchou-Wandji, Institut Elie Cartan de Lorraine (IECL) - Zaher KHRAIBANI, Université libanaise 17:30-17:50 (20min) 16:50 - 18:10 (1h20) Machine learning, apprentissage, classification supervisée Marianne Clausel › Estimation de la fonction de variance par agrégation de type sélection modèle - Ahmed ZAOUI, LAMA-Laboratoire d'Analyse et de Mathématiques Appliquées 16:50-17:10 (20min) › Consistency of the $k$-nearest neighbor rule of classification for spatial training data - Ahmad Younso, Professeur associé à l'Université de Damas 17:10-17:30 (20min) › Apprentissage de modèles CHARME avec des réseaux de neurones - José G. Gómez-García, Mathématiques et Informatique Appliquées 17:30-17:50 (20min) › Accélération d'Anderson pour la descente par coordonnée - Quentin Bertrand, Université Paris-Saclay, Inria, CEA 17:50-18:10 (20min)	Semi-plénière : Davy Paindaveine Semi-plénière : Cinzia Viroli 9:00 - 10:00 (1h) Semi-plénière : Davy Paindaveine (modérateur : Thomas Verdebout) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/abstract.pdf 9:00 - 10:00 (1h) Semi-plénière : Cinzia Viroli (modérateur : Christophe Biernacki) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/viroli.pdf Qualité, fiabilité Données fonctionnelles Sélection de modèles Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Session du groupe « jeunes » 10:00 - 11:20 (1h20) Qualité, fiabilité Mitra Fouladirad et Merlin Keller › Propagation of epistemic uncertainties and global sensitivity analysis in seismic risk assessment - Clément GAUCHY, Universite Paris-Saclay, CEA, Service d'Études Mécaniques et Thermiques 10:00-10:20 (20min) › Algorithmes de recherche dans les graphes pour l'optimisation de la maintenance pre ́dictive de re ́seaux physiques : Application a` la priorisation des chantiers du re ́seau d'assainissement de la ville de Bordeaux - Christophe DUMORA, LyRE 10:20-10:40 (20min) › Inference statistique pour un processus de degradation en presence de maintenances : le modele ARD 1 - Margaux Leroy, Laboratoire Jean Kuntzmann 10:40-11:00 (20min) › Meta-modélisation multi-fidélité combinant processus Gaussiens et réseau de neurones bayésien - Baptiste Kerleguer, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, DAM Île-de-France 11:00-11:20 (20min) 10:00 - 11:20 (1h20) Données fonctionnelles Emilie Devijver › A nonparametric spatial scan statistic for functional data - zaineb smida, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Université de Montpellier, France 10:00-10:20 (20min) › Prévision dans le modéle linéaire fonctionnel en présence de données manquantes dans la réponse et la covariable - Chayma DAAYEB, Université de Tunis El Manar, Laboratoire de Modélisation Mathématique et Numérique dans les Sciences de l'Ingénieur (ENIT-LAMSIN), Tunisie., Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck 10:20-10:40 (20min) › Detecting spatial clusters in functional data: new scan statistic approaches - Camille FREVENT, METRICS - Mohamed-Salem Ahmed, METRICS, Société d'Alicante, Seclin - Matthieu Marbac, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation - Michael Genin, METRICS 10:40-11:00 (20min) › Estimation du maximum de vraisemblance et tests d'hypothèse pour des panels de processus semi-Markoviens - cindy frascolla, Institut de Mathématiques de Bourgogne [Dijon] 11:00-11:20 (20min) 10:00 - 11:20 (1h20) Sélection de modèles Adeline Leclerc Samson › General Hannan and Quinn Criterion for Common Time Series - Kare KAMILA, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) 10:00-10:20 (20min) › Classification supervisée par arbre binaire et modèle linéaire généralisé - Yinneth Lorena León Velasco, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement 10:20-10:40 (20min) › Differentiation implicite pour la calibration de modèles non lisses - Quentin Klopfenstein, Institut de Mathématiques de Bourgogne [Dijon] 10:40-11:00 (20min) › Construction d'histogrammes irréguliers selon le principe MDL - Valentina ZELAYA MENDIZABAL, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) 11:00-11:20 (20min) 10:00 - 11:20 (1h20) Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Antoine Chambaz › Omic Fold changes clustering to study the radiation response of endothelial cells - Polina Arsenteva, Institut de Mathématiques de Bourgogne 10:00-10:20 (20min) › Méthode de comparaison d'aires sous la courbe dans des essais cliniques avec arrêt prématuré du suivi: application aux vaccins thérapeutiques contre le VIH - Marie Alexandre, University of Bordeaux, UMR 1219, Département de Santé Publique, ISPED, Université de Bordeaux, SISTM - Inria Bordeaux Sud-Ouest 10:20-10:40 (20min) › An extension of Fellegi-Sunter record linkage model for mixed-type data with application to SNDS - Thanh Huan Vo, INSA Rennes (IRMAR) et IRT b-com - Institut de Recherche Technologique b-com 10:40-11:00 (20min) › PROJECTIONS D'INDICATEURS EPIDEMIOLOGIQUES A PARTIR D'UN MODELE MARKOVIEN DE TYPE ILLNESS-DEATH : APPLICATION A L'INFARCTUS DU MYOCARDE EN FRANCE JUSQU'EN 2035 - Johann KUHN, Santé publique France - French National Public Health Agency 11:00-11:20 (20min) 10:00 - 11:20 (1h20) Session du groupe « jeunes » Vivien Goepp › Programme de la session groupe « jeunes » - 10:00-11:20 (1h20) Pause café 11:20 - 11:40 (20min) Pause café Société Française de Biométrie Environnement, climat Modèles de mélange Prix SFdS-ENSAI Machine learning, apprentissage, classification supervisée 11:40 - 13:00 (1h20) Société Française de Biométrie Sophie Ancelet › Sparse inverse time correlation model for signal identification in functional Near Infrared Spectroscopy data - David Causeur, Agrocampus Ouest, Irmar UMR 6625 CNRS, 65 rue de Saint-Brieuc, CS 84215, 35042 Rennes cedex, Institut de Recherche Mathématique de Rennes 11:40-12:00 (20min) › Reconstruction of motion signals with curvature and torsion - Perrine Chassat, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation dÉvry 12:00-12:20 (20min) › THE SINGLE-INDEX/COX MIXTURE CURE MODEL - Catherine Legrand, Institut de Statistique, Biostatistique et Sciences Actuarielles (ISBA) 12:20-12:40 (20min) 11:40 - 13:00 (1h20) Environnement, climat Liliane Bel › Nonstationary Nearest Neighbor Gaussian Process : hierarchical model architecture and MCMC sampling - Sébastien COUBE, Université de Pau et des pays de l'Adour 11:40-12:00 (20min) › Using Random forest and Gradient boosting trees to improve wave forecast at a specific location - Aurélien Callens, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications [Pau] 12:00-12:20 (20min) › Régression linéaire généralisée sur composantes supervisées pour les modèles à facteurs latents - Julien Gibaud, IMAG - Xavier Bry, IMAG - Catherine Trottier, Université Paul-Valéry - Montpellier 3, IMAG 12:20-12:40 (20min) › Une nouvelle dissimilarité pour le partitionnement spatial de pluies extrêmes, non-paramétrique et liant théorie des valeurs extrêmes bivariée et marginales - Margaux Zaffran, Inria, EDF 12:40-13:00 (20min) 11:40 - 13:00 (1h20) Modèles de mélange Vincent Vandewalle › Estimation alternative des paramètres d'un mélange de régressions binaires - Benjamin Auder, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay 11:40-12:00 (20min) › Clustering Data with Nonignorable Missingness using Semi-Parametric Mixture Models - Matthieu Marbac, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) 12:00-12:20 (20min) › Modèle partiellement censuré pour l'aide à l'estimation de la prévalence dans le cadre de la pandémie SARS-CoV-2 - Vincent Brault, Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LJK, 38000 Grenoble, France 12:20-12:40 (20min) › Modèle de mélange pour le partitionnement avec données manquantes informatives - Aude Sportisse, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 12:40-13:00 (20min) 11:40 - 13:00 (1h20) Prix SFdS-ENSAI Chloé Friguet › Adapter la prise en charge des patients BPCO à leur profil: Classification de trajectoires physiologiques au cours du test de marche de 6 minutes en début de réadaptation chez les patients ayant une broncho-pneumopathie chronique obstructive - Mathieu DAVID, Ensai - Jean-Yves Degos, Ensai - Sébastien SAMYN, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation 11:40-12:40 (1h) 11:40 - 13:00 (1h20) Machine learning, apprentissage, classification supervisée Servane Gey › Incrémentation séquentielle de la dimension en apprentissage statistique - Thierry Gonon, Institut Camille Jordan 11:40-12:00 (20min) › Mesures d'importance relative par décomposition de la performance de modèles de régression - Marouane Il Idrissi, IMT - Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, EDF R&D PRISME - Performance, Risque Industriel, Surveillance pour la Maintenance et l'Exploitation 12:00-12:20 (20min) › Modèle central préservé pour la compression bi-directionnelle en apprentissage distribué - Constantin Philippenko, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique - Aymeric Dieuleveut, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique 12:20-12:40 (20min) › Risk-sensitive learning for heterogeneous frameworks - Yassine LAGUEL, Laboratoire Jean Kuntzmann 12:40-13:00 (20min) Déjeuner 13:00 - 14:30 (1h30) Déjeuner Pause café 15:30 - 15:50 (20min) Pause café Semi-plénière : Alfred Hero Semi-plénière : Bharath Sriperumbudur 15:50 - 16:50 (1h) Semi-plénière : Alfred Hero (modérateur : Stéphane Chrétien) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/hero_1.pdf 15:50 - 16:50 (1h) Semi-plénière : Bharath Sriperumbudur (modérateur : Magalie Fromont) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/sriperumbudur.pdf AG SFdS 17:00 - 19:00 (2h) AG SFdS	Semi-plénière : Noël Cressie Semi-plénière : Lionel Roques 9:00 - 10:00 (1h) Semi-plénière : Noël Cressie (modérateur : Gwladys Toulemonde) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/cressie.pdf 9:00 - 10:00 (1h) Semi-plénière : Lionel Roques (modérateur : Noëlle Bru) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/roques.pdf Apprentissage en ligne Astronomie et astrophysique Apprentissage de représentations, réseaux de neurones, deep learning Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage Régression 10:00 - 11:20 (1h20) Apprentissage en ligne Christian Paroissin › Détection d'anomalies dans des séries temporelles régulières : une approche non paramétrique - Christian DERQUENNE, EDF Labs 10:00-10:20 (20min) › Filtre de Kalman, application à la prévision en ligne de consommation d'électricité - Joseph de Vilmarest, EDF Labs, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 10:20-10:40 (20min) › Making the most of your day: online learning for optimal allocation of time - Etienne Boursier, Centre Borelli, ENS Paris-Saclay 10:40-11:00 (20min) › Algorithme d'ensembles actifs par fenetre glissante pour l'estimation parcimonieuse de modèle convolutionel - Laurent Dragoni, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné 11:00-11:20 (20min) 10:00 - 11:20 (1h20) Astronomie et astrophysique David Mary › Unsupervised classification of spectra of galaxies - Julien Dubois, Institut de Planétologie et dÁstrophysique de Grenoble 10:00-10:20 (20min) › Semi-Parametric Wavefront Modelling for the Point Spread Function - Tobias Liaudat, Astrophysique Interprétation Modélisation 10:20-10:40 (20min) › Quelques tests de détection exploitant des données d'apprentissage en astronomie - Etienne Roquain, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation Sorbonne Université, UMR_8001 10:40-11:00 (20min) › Disentangling stellar-activity and planetary signals using Bayesian high-dimensional analysis. - Bo Ning, Ning, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations 11:00-11:20 (20min) 10:00 - 11:20 (1h20) Apprentissage de représentations, réseaux de neurones, deep learning Jean-Michel Poggi › Analyse de la pertinence des couches dans les architectures de forêts profondes - Ludovic Arnould, Sorbonne Universite 10:00-10:20 (20min) › On the approximation of extreme quantiles with neural networks - Michael Allouche, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique 10:20-10:40 (20min) › Apprentissage par renforcement pour les enchères en temps réel - Slimane MAKHLOUF, Centre d'études et de recherche en informatique et communications 10:40-11:00 (20min) › MIAMI: Mixed data Augmentation Mixture - Robin Fuchs, Institut de Mathématiques de Marseille 11:00-11:20 (20min) 10:00 - 11:20 (1h20) Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage Angelina Roche › Transfer learning pour la régression linéaire & test de gain - David Obst, EDF Labs, Institut de Mathématiques de Marseille 10:00-10:20 (20min) › Detecting the periodicity via an optimal testing procedure in integer-valued AR(p) process - 10:20-10:40 (20min) › Bornes inférieures pour le compromis biais-variance - Alexis Derumigny, Delft Institute of Applied Mathematics 10:40-11:00 (20min) › Sur une généralisation de la méthode PCO - Nicolas Marie, Université Paris Nanterre. Laboratoire Modal'X. 11:00-11:20 (20min) 10:00 - 11:20 (1h20) Régression Franck Corset › Test de détection de rupture dans un modèle de régression - Zaher MOHDEB, Ecole Nationale Polytechnique de Constantine, Laboratoire de Mathématiques et Sciences de la Décision, Université frères Mentouri, Constantine 10:00-10:20 (20min) › Détection d'individus atypiques en régression SIR - jerome saracco, ASTRAL - INRIA Bordeaux Sud-Ouest - Hadrien Lorenzo, ASTRAL - Inria Bordeaux Sud-Ouest 10:20-10:40 (20min) › Single-index Extreme-PLS regression - Meryem Bousebata, STATIFY 10:40-11:00 (20min) › Assessing the impact of covariates in simplicial regression models - Christine Thomas-Agnan, Toulouse School Economics 11:00-11:20 (20min) Pause café 11:20 - 11:40 (20min) Pause café Prix du Dr. Norbert Marx 11:40 - 12:40 (1h) Prix du Dr. Norbert Marx Denis Rustand (présidence de jury : Alexia Letierce) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/drustand_jds2021.pdf Déjeuner 12:40 - 14:00 (1h20) Déjeuner Session MALIA Données fonctionnelles Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Statistique appliquée, applications, études de cas Statistique bayésienne 14:00 - 15:20 (1h20) Session MALIA Stéphane Chrétien › What does LIME really see in images? - Damien Garreau, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné, Inria Sophia Antipolis - Méditerranée 14:00-14:20 (20min) › Uncertain trees : dealing with uncertain inputs in regression trees. Application to a welding procedure qualification - Marianne Clausel, IECL 14:20-14:40 (20min) › Generalisation bounds for deep neural networks - Benjamin Guedj, Inria Lille - Nord Europe, Department of Computer Science - UCL 14:40-15:00 (20min) › Recommandation Équitable via une Parité Statistique dans un Co-clustering Ordinal - Gabriel Frisch, Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne] 15:00-15:20 (20min) 14:00 - 15:20 (1h20) Données fonctionnelles Julien Jacques › Statistical properties of functional principalcomponents analysis based on discretizedobservations - Ryad mohammed Belhakem, Paris Dauphine, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision - Angelina Roche, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision - Vincent Rivoirard, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision 14:00-14:20 (20min) › Classification de données fonctionnelles multivariées par arbres binaires non-supervisées - Steven Golovkine, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz] 14:20-14:40 (20min) › Multiple Co-clustering de séries temporelles. Application à la validation de systèmes d'aide à la conduite - Etienne Goffinet, Laboratoire d'Informatique de Paris Nord (LIPN), Technocentre Renault [Guyancourt] 14:40-15:00 (20min) › Categorical functional data analysis with the cfda r package - Cristian Preda, Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524, Inria Lille-Nord Europe 15:00-15:20 (20min) 14:00 - 15:20 (1h20) Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Cathy Maugis-Rabusseau › Détection de ruptures faibles dans la moyenne des modèles CHARN - Marwa Ltaifa, Institut Elie Cartan de Lorraine (IECL) - Joseph Ngatchou-Wandji, Institut Elie Cartan de Lorraine (IECL) 14:00-14:20 (20min) › Comparaison de multiples critères de performance de prédictions dynamiques - Clémence Moreau, Hémodynamique, Interaction Fibrose et Invasivité tumorales Hépatiques 14:20-14:40 (20min) › A Bound on the expected runtime of the pDPA algorithm for multiple changepoint detection - Guillem Rigaill, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation dÉvry, Institut des Sciences des Plantes de Paris-Saclay 14:40-15:00 (20min) › Estimateur de l'usage des codons dans le translatome - Carine Legrand, Independent researcher, Kreuzstr. 5, 68259 Mannheim, Division of Epigenetics, DKFZ-ZMBH Alliance, German Cancer Research Center, Im Neuenheimer Feld 580, 69120 Heidelberg 15:00-15:20 (20min) 14:00 - 15:20 (1h20) Statistique appliquée, applications, études de cas Audrey Poterie › Un système de classement plus juste pour la poursuite en biathlon - Rémi Servien, Laboratoire de Biotechnologie de lÉnvironnement [Narbonne] 14:00-14:20 (20min) › Discrimination entre et dans les classes (semi)continues des modèles Tweedie et géométriques Tweedie - Rahma Abid, Université Paris-Dauphine Tunis - Célestin C. Kokonendji, Laboratoire de Mathématiques de Besançon. 14:20-14:40 (20min) › Détection de ruptures dans les signaux EMG de l'activité musculaire du trapèze supérieur. - Nassim SAHKI, BIGS 14:40-15:00 (20min) › Une approche de modélisation par équations structurelles pour l'étude de la causalité en agroécologie - Mathieu Emily, Agrocampus Ouest, Institut de Recherche Mathématique de Rennes 15:00-15:20 (20min) 14:00 - 15:20 (1h20) Statistique bayésienne Lionel Cucala › A Bayesian Fisher-EM algorithm for discriminative Gaussian subspace clustering - Nicolas Jouvin, École Centrale de Lyon 14:00-14:20 (20min) › Approche bayésienne à l'estimation de la zone du langage chez des patients ayant eu un AVC - Diarra Fall, Institut Denis Poisson 14:20-14:40 (20min) › On reparameterisations of the Poisson process model for extremes in a Bayesian framework - Théo Moins, Statify 14:40-15:00 (20min) › Métamodélisation multi-fidélité avec des séries-temporelles en sortie - Baptiste Kerleguer, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, DAM Île-de-France 15:00-15:20 (20min) Sorties sociales virtuelles 15:30 - 18:00 (2h30) Sorties sociales virtuelles Escape game, visite virtuelle d'un musée… Conférence Le Cam 18:00 - 19:00 (1h) Conférence Le Cam Andrea Montanari (présidence : Dominique Picard) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/montanari.pdf QUIZZ du groupe « Jeunes » 19:00 - 20:00 (1h) QUIZZ du groupe « Jeunes » Quizz organisé par le groupe « Jeunes » de la SFDS	Semi-plénière : Anthony Davison Semi-plénière : Alexandra Carpentier 9:00 - 10:00 (1h) Semi-plénière : Anthony Davison (modérateur : Olivier Wintenberger) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/davison.pdf 9:00 - 10:00 (1h) Semi-plénière : Alexandra Carpentier (modérateur : Philippe Preux) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/carpentier_2.pdf Pause café 10:00 - 10:20 (20min) Pause café Actuariat, banque, finance, assurance, économetrie GRASPA - Environnement Apprentissage de représentations, réseaux de neurones, deep learning Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage 10:20 - 11:40 (1h20) Actuariat, banque, finance, assurance, économetrie Gilles Stupfler › Extremile Regression - Gilles Stupfler, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST) 10:20-10:40 (20min) › Décomposition d'une somme aléatoire via une approche Bayésienne approximative - Pierre-Olivier Goffard, Laboratoire de Sciences Actuarielles et Financières 10:40-11:00 (20min) › Impacts calculation and visualization in spatial flows modeling, application to remittances - thibault laurent, Toulouse School of Economics 11:00-11:20 (20min) › Parameter Space Definitions for Spatial Econometric Interaction Models - Lukas Dargel, Toulouse School of Economics 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) GRASPA - Environnement Nicolas Bousquet › Functional Peaks-over-threshold Analysis and its Applications in Environment - Raphaël de Fondeville, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) - Anthony Davison, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne 10:20-10:40 (20min) › Spatial sampling and spatial entropy - Linda Altieri, Università di Bologna - Daniela Cocchi, University of Bologna 10:40-11:00 (20min) › A hidden semi-Markov model for segmenting environmental toroidal data - Francesco Lagona, Università degli Studi Roma Tre, Department of Mathematics, University of Bergen - Antonello Maruotti, University of Bergen 11:00-11:20 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Apprentissage de représentations, réseaux de neurones, deep learning Jérôme Saracco › A text based deep latent variable approach for missing rating imputation - Dingge LIANG, Université Cote d'Azur 10:20-10:40 (20min) › Prediction intervals on individual electrical load curves using Bayesian neural networks - Honorine Royer, Innovation Commerciale, Analyse des Marchés et de leur Environnement, Laboratoire de mathématiques Jean Leray 10:40-11:00 (20min) › Efficient Bayesian data assimilation via inverse regression - Benoit KUGLER, STATIFY 11:00-11:20 (20min) › Sparse Subspace K-means - Abdoul Wahab Diallo, Centre d'études et de recherche en informatique et communications - Ndèye Niang, Centre d'études et de recherche en informatique et communications - Mory Ouattara, Université Nangui Abrogoua 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Sophie Donnet › Modèles à effets mixtes pour l'inférence de dynamiques épidémiques multisites. - Romain NARCI, INRAE 10:20-10:40 (20min) › Modélisation des profils respiratoires de patients sous oxygénothérapie - Juliana Alves Pegoraro, Mathématiques Appliquées Paris 5, Neurophysiologie respiratoire expérimentale et clinique, Sorbonne Universités, INSERM, UPMS Univ Paris 6, France 10:40-11:00 (20min) › Extension du modèle logistique conditionnel pour la modélisation de la dynamique d'action de la pepsine lors de la digestion - Ousmane SUWAREH, Science et Technologie du Lait et de lÓeuf - David Causeur, Agrocampus Ouest, Irmar UMR 6625 CNRS, 65 rue de Saint-Brieuc, CS 84215, 35042 Rennes cedex, Institut de Recherche Mathématique de Rennes - Françoise Nau, Science et Technologie du Lait et de lÓeuf 11:00-11:20 (20min) › Analyse de sensibilité globale de modèles stochastiques à sorties fonctionnelles - Henri Mermoz KOUYE, MaIAGE 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage Gérard Biau › Tester la symétrie des marginales des distributions pour des images digitales de bruit grâce aux périmètres d'ensembles de niveaux - Mariem Abaach, Mathématiques Appliquées Paris 5 - Hermine Biermé, Laboratoire de Mathématiques et Applications - Elena Di Bernardino, Laboratoire J.A. Dieudonné 10:20-10:40 (20min) › Sur les fonctions poids exponentiels et le phénomène de variation - Célestin C. Kokonendji, Université Bourgogne Franche-Comté - Aboubacar Y. Touré, Université Bourgogne Franche-Comté - Rahma Abid, Université Paris-Dauphine Tunis 10:40-11:00 (20min) › Régression fonctionnelle linéaire et non paramétrique basée sur des projections orthogonales aléatoires - Bilel BOUSSELMI, Bilel BOUSSELMI 11:00-11:20 (20min) › Regression on a manifold with a Laplace eigenbasis and topological penalty - Olympio Hacquard, Universite Paris-Saclay 11:20-11:40 (20min) Prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel 2021 11:40 - 12:40 (1h) Prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel 2021 Augustin Touron (présidence : Gilbert Saporta) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/mld_2021.pdf Déjeuner : jusque 14h mais avec déjeuners scientifiques possibles 12:40 - 13:00 (20min) Déjeuner : jusque 14h mais avec déjeuners scientifiques possibles Déjeuners scientifiques Déjeuners scientifiques 13:00 - 14:00 (1h) Déjeuners scientifiques Anne-Laure Fougères et Jairo Cugliari › Compréhension des données par les non spécialistes : le rôle de la vulgarisation statistique - Anne-Laure Fougères, Institut Camille Jordan, Université Claude Bernard Lyon 1 - Jairo Cugliari, Université Lumière - Lyon 2 13:00-14:00 (1h) 13:00 - 14:00 (1h) Déjeuners scientifiques Aurore Archimbaud et Nicolas Bousquet › La recherche statistique dans le privé : possibilités et limites en entreprise - Aurore Archimbaud - Nicolas Bousquet, LPSM 13:00-14:00 (1h) Environnement, climat Justice et IA Explicabilité et équité de l'apprentissage automatique Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Statistique appliquée, applications, études de cas 14:00 - 15:20 (1h20) Environnement, climat Jean-Noël Bacro › Estimation des paramètres d'un modèle de culture à partir de données de plein champ et de données de plateforme de phénotypage - 14:00-14:20 (20min) › Blind soil moisture inference - 14:20-14:40 (20min) › Prendre en compte la variabilité spatio-temporelle du micro habitat climatique dans un modèle mécanistique de répartition d'espèce ; un défi à la hauteur de différentes méthodes statistiques. - 14:40-15:00 (20min) › Space-time trends detection and dependence modelling approaches by functional Peaks-Over-Thresholds. Application to precipitation in Burkina Faso - 15:00-15:20 (20min) 14:00 - 15:20 (1h20) Justice et IA Stéphane Robin › Justice et IA, un dialogue à éclaircir - 14:00-14:20 (20min) › La pseudonymisation à la Cour de cassation : l'histoire, les concepts et les évolutions - 14:20-14:40 (20min) › Fairness seen as Global Sensitivity Analysis - 14:40-15:00 (20min) 14:00 - 15:20 (1h20) Explicabilité et équité de l'apprentissage automatique Damien Garreau › MDA pour les forêts aléatoires : inconsistance, et une solution pratique via le Sobol-MDA - Clement Benard, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations, Safran Tech 14:00-14:20 (20min) › Statistically Consistent Counterfactual Explanations - Lucas De Lara, IMT TOULOUSE - Alberto Gonzalez-Sanz, IMT TOULOUSE 14:20-14:40 (20min) › Sur le compromis risque-équité dans le cadre général de la régression - Nicolas Schreuder, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST) 14:40-15:00 (20min) › Important variables are Game-Changers: Revisiting Shapley Values for explaining Black-Box models - Salim Ibrahim Amoukou, Stellantis, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation dÉvry 15:00-15:20 (20min) 14:00 - 15:20 (1h20) Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Boris Hejblum › L'AdaptSgenoLasso, une variante du SgenoLasso, pour la localisation de gènes et la prédiction génomique à l'aide des extrêmes - Charles-Elie Rabier, IMAG/ISEM - Céline Delmas, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse 14:00-14:20 (20min) › SIMULATION ET IMPUTATION DE PLUSIEURS VARIABLES CORRELEES DANS UN CONTEXTE DE DONNEES MANQUANTES DE FAÇON NON ALEATOIRE (MNAR) - Joe DE KEIZER, Direction de la recherche, CHU de Poitiers, 2 rue de la Milétrie 86000 Poitiers, France 14:20-14:40 (20min) › Test d'hypothèse complexe appliqué à l'analyse de l'expression différentielle pour données RNA-seq en cellule unique - Marine Gauthier, Inria SISTM, Bordeaux, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux, Vaccine Research Institute 14:40-15:00 (20min) › NOUVEL ALGORITHME STATISTIQUE DE COMPARAISON DE DEUX ECHANTILLONS INDEPENDANTS DANS LE CAS D'UNE VARIABLE ORDINALE : APPLICATION AUX DOMAINES DE LA SANTE - Abdelghafour Marfak, Ecole Nationale de Santé Publique - National School of Public Health [Rabat] - Ibtissam Youlyouz-Marfak, Institut Supérieur des Sciences de la Santé, Université Hassan Premier de Settat 15:00-15:20 (20min) 14:00 - 15:20 (1h20) Statistique appliquée, applications, études de cas Catherine Trottier › Analyse de données d'épidémie de malaria par un modèle de fragilité multivarié à corrélations spatiales - AJMAL OODALLY, Université Paris Saclay, INRAE 14:00-14:20 (20min) › A generalized method for Sparse Partial Least Squares (Dual-SPLS): theory and applications - Louna Alsouki, Institut Camille Jordan [Villeurbanne], IFP Energies nouvelles, Université Saint-Joseph de Beyrouth 14:20-14:40 (20min) › Co-clustering of evolving count matrices in pharmacovigilance with the dynamic latent block model - Giulia Marchello, Université Côte d'Azur, Inria, CNRS, Laboratoire J.A.Dieudonné, Maasai team, Nice, France 14:40-15:00 (20min) › Détection de ruptures dans des données censurées à gauche - Clément LAROCHE, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) 15:00-15:20 (20min) Pause café 15:20 - 15:40 (20min) Pause café Agro-industrie Extrêmes Modèles de mélange Estimation semi et non paramétrique Machine learning, apprentissage, classification supervisée 15:40 - 17:00 (1h20) Agro-industrie Christine Thomas-Agnan › Regularity of the center-outward transport based distributions and quantile functions. - Alberto Gonzalez-Sanz, IMT TOULOUSE 15:40-16:00 (20min) › Evaluation des risques liés aux pathogènes émis par l'irrigation de parcelles agricoles avec de l'eau usée traitée en station d'épuration à l'aide d'un réseau Bayésien - Gaspar Massiot, Mathématiques et Informatique Appliquées 16:00-16:20 (20min) › Modèle de régression par spline monotone pour données de protéomique quantitative - Marie Chion, Institut de Recherche Mathématique Avancée, CNRS UMR 7501, Université de Strasbourg, Strasbourg., Laboratoire de Spectrométrie de Masse BioOrganique (LSMBO), Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien (IPHC), UMR7178, Strasbourg. 16:20-16:40 (20min) 15:40 - 17:00 (1h20) Extrêmes Mikael Escobar-Bach › Modèle des queues proportionnelles pour l'estimation de quantiles extrêmes - benjamin bobbia, Laboratoire de mathématiques de Besançon 15:40-16:00 (20min) › Clustering parcimonieux pour extrêmes multivariés - Nicolas MEYER, universite de Copenhague 16:00-16:20 (20min) › Choix de la loi d'intensité dans les mélanges de Poisson basé sur la théorie des valeurs extrêmes - Samuel Valiquette, Inria, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Faculté des sciences [Sherbrooke], Forêts et Sociétés - Gwladys Toulemonde, Inria, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck 16:20-16:40 (20min) › Spatial non-stationary modelling of extreme precipitation in the Mediterranean region - hela hammami, Hydrosciences Montpellier, Laboratoire Cosim, École Supérieure des communications de Tunis, université de Carthage, Tunis 16:40-17:00 (20min) 15:40 - 17:00 (1h20) Modèles de mélange Matthieu Marbac › Une modéle à blocs stocastiques pour les réseaux multiniveaux - Saint-Clair Chabert-Liddell, Mathématiques et Informatique Appliquées 15:40-16:00 (20min) › Simultaneous semi-parametric estimation of clustering and regression - Vincent Vandewalle, Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694, Inria Lille-Nord Europe 16:00-16:20 (20min) › Estimation non-paramétrique dans un modèle de mélange à deux classes - 16:20-16:40 (20min) › Pénalisation L1 pour un mélange de lois de von Mises-Fisher - Barbaro Florian, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) 16:40-17:00 (20min) 15:40 - 17:00 (1h20) Estimation semi et non paramétrique Charlotte Dion › Estimation of multivariate generalized gamma convolutions through Laguerre expansions - Oskar Laverny, Institut Camille Jordan [Villeurbanne] 15:40-16:00 (20min) › Statistical deconvolution of the free Fokker-Planck equation at fixed time - Tien-Dat Nguyen, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 16:00-16:20 (20min) › Wilks' theorem for semiparametric regressions with weakly dependent data - marie du roy de chaumaray, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz], Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) 16:20-16:40 (20min) › Filtrage adaptatif de signaux définis sur des graphes de grande taille - Elie Chedemail, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information, Orange Labs [Cesson-Sévigné] 16:40-17:00 (20min) 15:40 - 17:00 (1h20) Machine learning, apprentissage, classification supervisée Pierre Latouche › Correcting bias sampling using weigthed empirical risk minimisation in statistical learning - Charles Tillier, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines - Stéphan Clémençon, Telecom Paris, Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [Paris] - Mastane Achab, Telecom Paris - Robin Vogel, Telecom Paris 15:40-16:00 (20min) › When OT meets MoM: Robust estimation of Wasserstein Distance - Guillaume Staerman, Laboratoire Traitement et Communication de lÍnformation 16:00-16:20 (20min) › Une approche de régularisation itérative pour fonctions convexes - Mathurin Massias, Università degli Studi di Genova 16:20-16:40 (20min) › STACKING PREDICTION FOR A MULTICLASS - Hicham Nocairi, NOCAIRI 16:40-17:00 (20min) Clôture 17:00 - 17:15 (15min) Clôture	Formation DataViz avec Python 9:00 - 12:30 (3h30) Formation DataViz avec Python Lancement de FrEnbis 14:00 - 17:30 (3h30) Lancement de FrEnbis