› Analyse statistique des signaux EEG/MEG pour la cognition et les interfaces cerveau-ordinateur - Théodore Papadopoulo, Université Côte d'Azur, Inria
11:30-12:10 (40min)
› Etude complète de données neuronales en grande dimension à l'aide de processus de Hawkes. -
12:10-12:30 (20min)
› Reconstruction de la connectivité fonctionnelle en Neurosciences: une amélioration des algorithmes actuels -
12:30-12:50 (20min)
11:30 - 12:50 (1h20)
Anne Gegout-Petit
› Comparaison des sondages indirects simple et double. Application à l'estimation du trafic postal en France. - Estelle MEDOUS, Toulouse School of Economics, La Poste
11:30-11:50 (20min)
› Amélioration de l'estimation d'un total en sondages par des estimateurs assistés de forêts aléatoires -
11:50-12:10 (20min)
› COVAL NANCY - ETUDE DE SÉROPRÉVALENCE CONTRE LE VIRUS SARSCOV-2 (COVID-19) DANS LA POPULATION DE LA MÉTROPOLE DU GRAND NANCY - Anne Gégout-Petit, Université de Lorraine, CNRS, Inria, Nancy
12:10-12:30 (20min)
› Nouvelle subvention pour la formation professionnelle supérieure: profil des premiers bénéficiaires - Anne Renaud, Office fédéral de la statistique
12:30-12:50 (20min)
11:30 - 12:50 (1h20)
Julyan Arbel
› Modèle bayésien multi-réponses non linéaires à effets mixtes: application à l'évolution de deux biomarqueurs de l'infection récente par le VIH - charlotte castel, Université Paris-Est, Santé publique France - Direction Appui, Traitements et Analyses de données (DATA)
11:30-11:50 (20min)
› Bayesian estimation of nonlinear Hawkes processes - Deborah Sulem, University of Oxford [Oxford]
11:50-12:10 (20min)
› Analyse bayésienne des modèles de médiation et de modération - Jean-Michel GALHARRET, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
12:10-12:30 (20min)
› Bayesian block-diagonal graphical models via the Fiedler prior - Daria Bystrova, Statify, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Laboratoire Jean Kuntzmann
12:30-12:50 (20min)
11:30 - 12:50 (1h20)
Rémi Servien
› Tests d'équivalence pharmacocinétique par modélisation : impact d'une mauvaise spécification du modèle - Mélanie Guhl, Université de Paris, INSERM, IAME, UMR 1137
11:30-11:50 (20min)
› Introducing group-sparsity and orthogonality constraints in RGCCA - vincent guillemot, Hub de Bioinformatique et Biostatistique
11:50-12:10 (20min)
› Psi-FPOP: un algorithme exact et rapide de segmentation avec une pénalité multi-échelle - Arnaud Liehrmann, Institute of Plant Sciences Paris Saclay IPS2, CNRS, INRAE, Université Paris-Sud, Université Evry, Université Paris Saclay, Batiment 630, 91405 Orsay, France, Institute of Plant Sciences Paris-Saclay IPS2, Paris Diderot, Sorbonne Paris-Cité, Bâtiment 630, 91405, Orsay, France, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation dÉvry
12:10-12:30 (20min)
› Une approche permettant de maîtriser le niveau de confiance en optimisation multi-objectifs "data-driven'' - Alexandre Conanec, Institut de Mathématiques de Bordeaux, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213, ASTRAL
12:30-12:50 (20min)
11:30 - 12:50 (1h20)
Christian Derquenne
› Un modèle HSMM pour inférer le réseau des chemins migratoires des oiseaux - Nathalie Peyrard, MIAT- INRAE
11:30-11:50 (20min)
› Variable manquante lors de la généralisation d'un effet moyen de traitement - Bénédicte Colnet, Inria Saclay - Ile de France
11:50-12:10 (20min)
› La place de la statistique dans les nouveaux programmes du bac 2021 - Frédérique Letué, Laboratoire Jean Kuntzmann, IUT.2 Grenoble - Anne-Béatrice Dufour, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 - Antoine Rolland, université Lumière Lyon 2
12:10-12:30 (20min)
› Explicitly estimating shifts in species' optimum position along environmental gradients - Bastien Mourguiart, CNRS/Univ Pau & Pays Adour, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau - Fédération MIRA, UMR 5142
12:30-12:50 (20min)
› Nonlinear Functional-Output Regression: A Dictionary Approach - Dimitri Bouche, Laboratoire Traitement et Communication de lÍnformation
15:10-15:30 (20min)
› A Kernel-based Consensual Aggregation for Regression - Sothea HAS, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
15:30-15:50 (20min)
› Mélange de processus Gaussiens multi-tâches et prédictions cluster-spécifiques - Arthur LEROY, Mathématiques Appliquées Paris 5
15:50-16:10 (20min)
› Sur l'apprentissage d'une matrice d'affinité bistochastique en clustering - Julien Ah-Pine, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal (LMBP), Laboratoire (ERIC)
16:10-16:30 (20min)
15:10 - 16:30 (1h20)
Jean-François Coeurjolly
› Procédures de tests multiples minimax pour la localisation d'une rupture dans un processus de Poisson - Fabrice GRELA, Institut de Recherche Mathématique de Rennes
15:10-15:30 (20min)
› Non-asymptotic statistical test of the covariance matrix rank of a 2-dimensional SDE - Anna Melnykova, Grenoble INP - Adeline Samson, Université Grenoble Alpes
15:30-15:50 (20min)
› Lien entre modèles ARMA à seuils et modèles ARMA dépendant du temps - Guy Mélard, Université libre de Bruxelles, Faculté SBS-EM, ECARES
15:50-16:10 (20min)
› Détection d'une rupture dans les processus autorégressifs à bruits gaussiens dépendants. - Marius Soltane, Laboratoire Manceau de Mathématiques
16:10-16:30 (20min)
15:10 - 16:30 (1h20)
Pierre Barbillon
› Comparaison de modèles en déconvolution: évidence, approche de Chib, échantillonnage - Jean-François Giovannelli, Laboratoire IMS, Talence
15:10-15:30 (20min)
› Générateur d'Euler conditionnel pour les séries chronologiques - carl remlinger, Université Gustave Eiffel, EDF
15:30-15:50 (20min)
› Tempered Adaptive Multiple Importance Sampling for Galaxy Spectral Energy Distribution Analysis - Gregoire Aufort, Institut de Mathématiques de Marseille
15:50-16:10 (20min)
› Krigeage Monte Carlo: prise en compte de données localisées aux mêmes points - Luc Rongiéras, MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris
16:10-16:30 (20min)
15:10 - 16:30 (1h20)
Lise Bellanger
› Estimation of Copulas and its densities by projection with application in insurance - Yves Ismaël NGOUNOU BAKAM, Institut de Mathématiques de Marseille - Denys Pommeret, Institut de Mathématiques de Marseille
15:10-15:30 (20min)
› Robustesse dans le modèle des blocs latents : application au test de positionnement en langues SELF - Margaux Leroy, Laboratoire Jean Kuntzmann - Vincent Brault, Laboratoire Jean Kuntzmann - Frédérique Letué, Laboratoire Jean Kuntzmann
15:30-15:50 (20min)
› Prise en compte de la structure temporelle dans l'analyse de données protéomiques à haut débit - Wilfried HEYSE, U1167 - Facteurs de Risque et Déterminants Moléculaires des Maladies liées au Vieillissement, Equipe-Projet Modal
15:50-16:10 (20min)
› Tests d'Homogénéité basés sur la distance de Wasserstein pour l'étude des Protéines Intrinsèquement Désordonnées - Javier González Delgado, LAAS-CNRS, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
16:10-16:30 (20min)
15:10 - 16:30 (1h20)
Aurélie Fisher
› Classification Topologique de Variables - Rafik ABDESSELAM, ERIC - COACTIS
15:10-15:30 (20min)
› Une PLS parcimonieuse entre Statistique et Apprentissage - Hadrien Lorenzo, ASTRAL - INRIA Bordeaux Sud-Ouest
15:30-15:50 (20min)
› Comportement asymptotique de tests de Sobolev sur la sphère unité. - Thomas Verdebout, Universite Libre de Bruxelles
15:50-16:10 (20min)
› Estimation of the Covariate Conditionnal Tail Expectation : a depth-based level set approach - Elisabeth Armaut, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné
16:10-16:30 (20min)
› Estimation of the Cure Rate for Distributions in the Gumbel Maximum Domain of Attraction Under Insufficient Follow-up -
16:50-17:10 (20min)
› Experimental Comparison of Semi-parametric, Parametric, and Machine Learning Methods for Time-to-Event Analysis Through the IPEC Score -
17:10-17:30 (20min)
› Estimation of the average treatment effect of the restricted survival time with censored data and missing values -
17:30-17:50 (20min)
› Conditional Kaplan-Meier survival function: Illustration for female and male promotion in Science -
17:50-18:10 (20min)
16:50 - 18:10 (1h20)
Yannig Goude
› Probabilistic expert aggregation via additive stacking - Christian Capezza, Department of Industrial Engineering, University of Naples Federico II
16:50-17:10 (20min)
› ShapKit: a Python module dedicated to local explanation of machine learning models - Vincent Thouvenot, Thales SIX GTS France, SINCLAIR Lab
17:10-17:30 (20min)
› Identifying Probabilistic Anomalies Using Bayesian Networks In Presence Of Determinism -
17:30-17:50 (20min)
› Active learning strategy for fragility curve estimation using adaptive importance sampling - Clément GAUCHY, Universite Paris-Saclay, CEA, Service d'Études Mécaniques et Thermiques
17:50-18:10 (20min)
16:50 - 18:10 (1h20)
Nathalie Peyrard
› The Stochastic Block Model meets the Embedded Topic Model - Rémi Boutin, Mathématiques Appliquées Paris 5
16:50-17:10 (20min)
› Heuristique de pente pour la régression linéaire en grande dimension - Perrine Lacroix, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay, Institute of Plant Sciences - Paris Saclay (IPS2), INRA-CNRS-Université Paris Sud, Labex Saclay Plant Science, Orsay, UMR 518 INRA AgroParisTech Mathématiques et Informatique appliquées (MIA), Paris. France. - Marie Laure Martin-Magniette, Institute of Plant Sciences - Paris Saclay (IPS2), INRA-CNRS-Université Paris Sud, Labex Saclay Plant Science, Orsay, UMR 518 INRA AgroParisTech Mathématiques et Informatique appliquées (MIA), Paris. France.
17:10-17:30 (20min)
› Spatial segmentation of count data with a Bayesian nonparametric Hidden Markov model: application to traffic crash risk mapping - Florence Forbes, Inria Grenoble
17:30-17:50 (20min)
› Inference of multiscale gaussian graphical model - Do Edmond Sanou, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation dÉvry
17:50-18:10 (20min)
› Testing a class of time varying CHARN MODELS - Youssef Salman, Institut Élie Cartan de Lorraine - Joseph Ngatchou-Wandji, Institut Elie Cartan de Lorraine (IECL) - Zaher KHRAIBANI, Université libanaise
17:30-17:50 (20min)
16:50 - 18:10 (1h20)
Marianne Clausel
› Estimation de la fonction de variance par agrégation de type sélection modèle - Ahmed ZAOUI, LAMA-Laboratoire d'Analyse et de Mathématiques Appliquées
16:50-17:10 (20min)
› Consistency of the $k$-nearest neighbor rule of classification for spatial training data - Ahmad Younso, Professeur associé à l'Université de Damas
17:10-17:30 (20min)
› Apprentissage de modèles CHARME avec des réseaux de neurones - José G. Gómez-García, Mathématiques et Informatique Appliquées
17:30-17:50 (20min)
› Accélération d'Anderson pour la descente par coordonnée - Quentin Bertrand, Université Paris-Saclay, Inria, CEA
17:50-18:10 (20min)
› Propagation of epistemic uncertainties and global sensitivity analysis in seismic risk assessment - Clément GAUCHY, Universite Paris-Saclay, CEA, Service d'Études Mécaniques et Thermiques
10:00-10:20 (20min)
› Algorithmes de recherche dans les graphes pour l'optimisation de la maintenance pre ́dictive de re ́seaux physiques : Application a` la priorisation des chantiers du re ́seau d'assainissement de la ville de Bordeaux - Christophe DUMORA, LyRE
10:20-10:40 (20min)
› Inference statistique pour un processus de degradation en presence de maintenances : le modele ARD 1 - Margaux Leroy, Laboratoire Jean Kuntzmann
10:40-11:00 (20min)
› Meta-modélisation multi-fidélité combinant processus Gaussiens et réseau de neurones bayésien - Baptiste Kerleguer, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, DAM Île-de-France
11:00-11:20 (20min)
10:00 - 11:20 (1h20)
Emilie Devijver
› A nonparametric spatial scan statistic for functional data - zaineb smida, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Université de Montpellier, France
10:00-10:20 (20min)
› Prévision dans le modéle linéaire fonctionnel en présence de données manquantes dans la réponse et la covariable - Chayma DAAYEB, Université de Tunis El Manar, Laboratoire de Modélisation Mathématique et Numérique dans les Sciences de l'Ingénieur (ENIT-LAMSIN), Tunisie., Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
10:20-10:40 (20min)
› Detecting spatial clusters in functional data: new scan statistic approaches - Camille FREVENT, METRICS - Mohamed-Salem Ahmed, METRICS, Société d'Alicante, Seclin - Matthieu Marbac, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation - Michael Genin, METRICS
10:40-11:00 (20min)
› Estimation du maximum de vraisemblance et tests d'hypothèse pour des panels de processus semi-Markoviens - cindy frascolla, Institut de Mathématiques de Bourgogne [Dijon]
11:00-11:20 (20min)
10:00 - 11:20 (1h20)
Adeline Leclerc Samson
› General Hannan and Quinn Criterion for Common Time Series - Kare KAMILA, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne)
10:00-10:20 (20min)
› Classification supervisée par arbre binaire et modèle linéaire généralisé - Yinneth Lorena León Velasco, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement
10:20-10:40 (20min)
› Differentiation implicite pour la calibration de modèles non lisses - Quentin Klopfenstein, Institut de Mathématiques de Bourgogne [Dijon]
10:40-11:00 (20min)
› Construction d'histogrammes irréguliers selon le principe MDL - Valentina ZELAYA MENDIZABAL, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne)
11:00-11:20 (20min)
10:00 - 11:20 (1h20)
Antoine Chambaz
› Omic Fold changes clustering to study the radiation response of endothelial cells - Polina Arsenteva, Institut de Mathématiques de Bourgogne
10:00-10:20 (20min)
› Méthode de comparaison d'aires sous la courbe dans des essais cliniques avec arrêt prématuré du suivi: application aux vaccins thérapeutiques contre le VIH - Marie Alexandre, University of Bordeaux, UMR 1219, Département de Santé Publique, ISPED, Université de Bordeaux, SISTM - Inria Bordeaux Sud-Ouest
10:20-10:40 (20min)
› An extension of Fellegi-Sunter record linkage model for mixed-type data with application to SNDS - Thanh Huan Vo, INSA Rennes (IRMAR) et IRT b-com - Institut de Recherche Technologique b-com
10:40-11:00 (20min)
› PROJECTIONS D'INDICATEURS EPIDEMIOLOGIQUES A PARTIR D'UN MODELE MARKOVIEN DE TYPE ILLNESS-DEATH : APPLICATION A L'INFARCTUS DU MYOCARDE EN FRANCE JUSQU'EN 2035 - Johann KUHN, Santé publique France - French National Public Health Agency
11:00-11:20 (20min)
10:00 - 11:20 (1h20)
Vivien Goepp
› Programme de la session groupe « jeunes » -
10:00-11:20 (1h20)
› Sparse inverse time correlation model for signal identification in functional Near Infrared Spectroscopy data - David Causeur, Agrocampus Ouest, Irmar UMR 6625 CNRS, 65 rue de Saint-Brieuc, CS 84215, 35042 Rennes cedex, Institut de Recherche Mathématique de Rennes
11:40-12:00 (20min)
› Reconstruction of motion signals with curvature and torsion - Perrine Chassat, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation dÉvry
12:00-12:20 (20min)
› THE SINGLE-INDEX/COX MIXTURE CURE MODEL - Catherine Legrand, Institut de Statistique, Biostatistique et Sciences Actuarielles (ISBA)
12:20-12:40 (20min)
11:40 - 13:00 (1h20)
Liliane Bel
› Nonstationary Nearest Neighbor Gaussian Process : hierarchical model architecture and MCMC sampling - Sébastien COUBE, Université de Pau et des pays de l'Adour
11:40-12:00 (20min)
› Using Random forest and Gradient boosting trees to improve wave forecast at a specific location - Aurélien Callens, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications [Pau]
12:00-12:20 (20min)
› Régression linéaire généralisée sur composantes supervisées pour les modèles à facteurs latents - Julien Gibaud, IMAG - Xavier Bry, IMAG - Catherine Trottier, Université Paul-Valéry - Montpellier 3, IMAG
12:20-12:40 (20min)
› Une nouvelle dissimilarité pour le partitionnement spatial de pluies extrêmes, non-paramétrique et liant théorie des valeurs extrêmes bivariée et marginales - Margaux Zaffran, Inria, EDF
12:40-13:00 (20min)
11:40 - 13:00 (1h20)
Vincent Vandewalle
› Estimation alternative des paramètres d'un mélange de régressions binaires - Benjamin Auder, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay
11:40-12:00 (20min)
› Clustering Data with Nonignorable Missingness using Semi-Parametric Mixture Models - Matthieu Marbac, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST)
12:00-12:20 (20min)
› Modèle partiellement censuré pour l'aide à l'estimation de la prévalence dans le cadre de la pandémie SARS-CoV-2 - Vincent Brault, Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LJK, 38000 Grenoble, France
12:20-12:40 (20min)
› Modèle de mélange pour le partitionnement avec données manquantes informatives - Aude Sportisse, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
12:40-13:00 (20min)
11:40 - 13:00 (1h20)
Chloé Friguet
› Adapter la prise en charge des patients BPCO à leur profil: Classification de trajectoires physiologiques au cours du test de marche de 6 minutes en début de réadaptation chez les patients ayant une broncho-pneumopathie chronique obstructive - Mathieu DAVID, Ensai - Jean-Yves Degos, Ensai - Sébastien SAMYN, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation
11:40-12:40 (1h)
11:40 - 13:00 (1h20)
Servane Gey
› Incrémentation séquentielle de la dimension en apprentissage statistique - Thierry Gonon, Institut Camille Jordan
11:40-12:00 (20min)
› Mesures d'importance relative par décomposition de la performance de modèles de régression - Marouane Il Idrissi, IMT - Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, EDF R&D PRISME - Performance, Risque Industriel, Surveillance pour la Maintenance et l'Exploitation
12:00-12:20 (20min)
› Modèle central préservé pour la compression bi-directionnelle en apprentissage distribué - Constantin Philippenko, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique - Aymeric Dieuleveut, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique
12:20-12:40 (20min)
› Risk-sensitive learning for heterogeneous frameworks - Yassine LAGUEL, Laboratoire Jean Kuntzmann
12:40-13:00 (20min)
› Détection d'anomalies dans des séries temporelles régulières : une approche non paramétrique - Christian DERQUENNE, EDF Labs
10:00-10:20 (20min)
› Filtre de Kalman, application à la prévision en ligne de consommation d'électricité - Joseph de Vilmarest, EDF Labs, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
10:20-10:40 (20min)
› Making the most of your day: online learning for optimal allocation of time - Etienne Boursier, Centre Borelli, ENS Paris-Saclay
10:40-11:00 (20min)
› Algorithme d'ensembles actifs par fenetre glissante pour l'estimation parcimonieuse de modèle convolutionel - Laurent Dragoni, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné
11:00-11:20 (20min)
10:00 - 11:20 (1h20)
David Mary
› Unsupervised classification of spectra of galaxies - Julien Dubois, Institut de Planétologie et dÁstrophysique de Grenoble
10:00-10:20 (20min)
› Semi-Parametric Wavefront Modelling for the Point Spread Function - Tobias Liaudat, Astrophysique Interprétation Modélisation
10:20-10:40 (20min)
› Quelques tests de détection exploitant des données d'apprentissage en astronomie - Etienne Roquain, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation Sorbonne Université, UMR_8001
10:40-11:00 (20min)
› Disentangling stellar-activity and planetary signals using Bayesian high-dimensional analysis. - Bo Ning, Ning, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations
11:00-11:20 (20min)
10:00 - 11:20 (1h20)
Jean-Michel Poggi
› Analyse de la pertinence des couches dans les architectures de forêts profondes - Ludovic Arnould, Sorbonne Universite
10:00-10:20 (20min)
› On the approximation of extreme quantiles with neural networks - Michael Allouche, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique
10:20-10:40 (20min)
› Apprentissage par renforcement pour les enchères en temps réel - Slimane MAKHLOUF, Centre d'études et de recherche en informatique et communications
10:40-11:00 (20min)
› MIAMI: Mixed data Augmentation Mixture - Robin Fuchs, Institut de Mathématiques de Marseille
11:00-11:20 (20min)
10:00 - 11:20 (1h20)
Angelina Roche
› Transfer learning pour la régression linéaire & test de gain - David Obst, EDF Labs, Institut de Mathématiques de Marseille
10:00-10:20 (20min)
› Detecting the periodicity via an optimal testing procedure in integer-valued AR(p) process -
10:20-10:40 (20min)
› Bornes inférieures pour le compromis biais-variance - Alexis Derumigny, Delft Institute of Applied Mathematics
10:40-11:00 (20min)
› Sur une généralisation de la méthode PCO - Nicolas Marie, Université Paris Nanterre. Laboratoire Modal'X.
11:00-11:20 (20min)
10:00 - 11:20 (1h20)
Franck Corset
› Test de détection de rupture dans un modèle de régression - Zaher MOHDEB, Ecole Nationale Polytechnique de Constantine, Laboratoire de Mathématiques et Sciences de la Décision, Université frères Mentouri, Constantine
10:00-10:20 (20min)
› What does LIME really see in images? - Damien Garreau, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné, Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
14:00-14:20 (20min)
› Uncertain trees : dealing with uncertain inputs in regression trees. Application to a welding procedure qualification - Marianne Clausel, IECL
14:20-14:40 (20min)
› Generalisation bounds for deep neural networks - Benjamin Guedj, Inria Lille - Nord Europe, Department of Computer Science - UCL
14:40-15:00 (20min)
› Recommandation Équitable via une Parité Statistique dans un Co-clustering Ordinal - Gabriel Frisch, Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne]
15:00-15:20 (20min)
14:00 - 15:20 (1h20)
Julien Jacques
› Statistical properties of functional principalcomponents analysis based on discretizedobservations - Ryad mohammed Belhakem, Paris Dauphine, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision - Angelina Roche, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision - Vincent Rivoirard, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
14:00-14:20 (20min)
› Classification de données fonctionnelles multivariées par arbres binaires non-supervisées - Steven Golovkine, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz]
14:20-14:40 (20min)
› Multiple Co-clustering de séries temporelles. Application à la validation de systèmes d'aide à la conduite - Etienne Goffinet, Laboratoire d'Informatique de Paris Nord (LIPN), Technocentre Renault [Guyancourt]
14:40-15:00 (20min)
› Categorical functional data analysis with the cfda r package - Cristian Preda, Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524, Inria Lille-Nord Europe
15:00-15:20 (20min)
14:00 - 15:20 (1h20)
Cathy Maugis-Rabusseau
› Détection de ruptures faibles dans la moyenne des modèles CHARN - Marwa Ltaifa, Institut Elie Cartan de Lorraine (IECL) - Joseph Ngatchou-Wandji, Institut Elie Cartan de Lorraine (IECL)
14:00-14:20 (20min)
› Comparaison de multiples critères de performance de prédictions dynamiques - Clémence Moreau, Hémodynamique, Interaction Fibrose et Invasivité tumorales Hépatiques
14:20-14:40 (20min)
› A Bound on the expected runtime of the pDPA algorithm for multiple changepoint detection - Guillem Rigaill, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation dÉvry, Institut des Sciences des Plantes de Paris-Saclay
14:40-15:00 (20min)
› Estimateur de l'usage des codons dans le translatome - Carine Legrand, Independent researcher, Kreuzstr. 5, 68259 Mannheim, Division of Epigenetics, DKFZ-ZMBH Alliance, German Cancer Research Center, Im Neuenheimer Feld 580, 69120 Heidelberg
15:00-15:20 (20min)
14:00 - 15:20 (1h20)
Audrey Poterie
› Un système de classement plus juste pour la poursuite en biathlon - Rémi Servien, Laboratoire de Biotechnologie de lÉnvironnement [Narbonne]
14:00-14:20 (20min)
› Discrimination entre et dans les classes (semi)continues des modèles Tweedie et géométriques Tweedie - Rahma Abid, Université Paris-Dauphine Tunis - Célestin C. Kokonendji, Laboratoire de Mathématiques de Besançon.
14:20-14:40 (20min)
› Détection de ruptures dans les signaux EMG de l'activité musculaire du trapèze supérieur. - Nassim SAHKI, BIGS
14:40-15:00 (20min)
› Une approche de modélisation par équations structurelles pour l'étude de la causalité en agroécologie - Mathieu Emily, Agrocampus Ouest, Institut de Recherche Mathématique de Rennes
15:00-15:20 (20min)
14:00 - 15:20 (1h20)
Lionel Cucala
› A Bayesian Fisher-EM algorithm for discriminative Gaussian subspace clustering - Nicolas Jouvin, École Centrale de Lyon
14:00-14:20 (20min)
› Approche bayésienne à l'estimation de la zone du langage chez des patients ayant eu un AVC - Diarra Fall, Institut Denis Poisson
14:20-14:40 (20min)
› On reparameterisations of the Poisson process model for extremes in a Bayesian framework - Théo Moins, Statify
14:40-15:00 (20min)
› Métamodélisation multi-fidélité avec des séries-temporelles en sortie - Baptiste Kerleguer, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, DAM Île-de-France
15:00-15:20 (20min)
› Extremile Regression - Gilles Stupfler, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST)
10:20-10:40 (20min)
› Décomposition d'une somme aléatoire via une approche Bayésienne approximative - Pierre-Olivier Goffard, Laboratoire de Sciences Actuarielles et Financières
10:40-11:00 (20min)
› Impacts calculation and visualization in spatial flows modeling, application to remittances - thibault laurent, Toulouse School of Economics
11:00-11:20 (20min)
› Parameter Space Definitions for Spatial Econometric Interaction Models - Lukas Dargel, Toulouse School of Economics
11:20-11:40 (20min)
10:20 - 11:40 (1h20)
Nicolas Bousquet
› Functional Peaks-over-threshold Analysis and its Applications in Environment - Raphaël de Fondeville, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) - Anthony Davison, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
10:20-10:40 (20min)
› Spatial sampling and spatial entropy - Linda Altieri, Università di Bologna - Daniela Cocchi, University of Bologna
10:40-11:00 (20min)
› A hidden semi-Markov model for segmenting environmental toroidal data - Francesco Lagona, Università degli Studi Roma Tre, Department of Mathematics, University of Bergen - Antonello Maruotti, University of Bergen
11:00-11:20 (20min)
10:20 - 11:40 (1h20)
Jérôme Saracco
› A text based deep latent variable approach for missing rating imputation - Dingge LIANG, Université Cote d'Azur
10:20-10:40 (20min)
› Prediction intervals on individual electrical load curves using Bayesian neural networks - Honorine Royer, Innovation Commerciale, Analyse des Marchés et de leur Environnement, Laboratoire de mathématiques Jean Leray
10:40-11:00 (20min)
› Efficient Bayesian data assimilation via inverse regression - Benoit KUGLER, STATIFY
11:00-11:20 (20min)
› Sparse Subspace K-means - Abdoul Wahab Diallo, Centre d'études et de recherche en informatique et communications - Ndèye Niang, Centre d'études et de recherche en informatique et communications - Mory Ouattara, Université Nangui Abrogoua
11:20-11:40 (20min)
10:20 - 11:40 (1h20)
Sophie Donnet
› Modèles à effets mixtes pour l'inférence de dynamiques épidémiques multisites. - Romain NARCI, INRAE
10:20-10:40 (20min)
› Modélisation des profils respiratoires de patients sous oxygénothérapie - Juliana Alves Pegoraro, Mathématiques Appliquées Paris 5, Neurophysiologie respiratoire expérimentale et clinique, Sorbonne Universités, INSERM, UPMS Univ Paris 6, France
10:40-11:00 (20min)
› Extension du modèle logistique conditionnel pour la modélisation de la dynamique d'action de la pepsine lors de la digestion - Ousmane SUWAREH, Science et Technologie du Lait et de lÓeuf - David Causeur, Agrocampus Ouest, Irmar UMR 6625 CNRS, 65 rue de Saint-Brieuc, CS 84215, 35042 Rennes cedex, Institut de Recherche Mathématique de Rennes - Françoise Nau, Science et Technologie du Lait et de lÓeuf
11:00-11:20 (20min)
› Analyse de sensibilité globale de modèles stochastiques à sorties fonctionnelles - Henri Mermoz KOUYE, MaIAGE
11:20-11:40 (20min)
10:20 - 11:40 (1h20)
Gérard Biau
› Tester la symétrie des marginales des distributions pour des images digitales de bruit grâce aux périmètres d'ensembles de niveaux - Mariem Abaach, Mathématiques Appliquées Paris 5 - Hermine Biermé, Laboratoire de Mathématiques et Applications - Elena Di Bernardino, Laboratoire J.A. Dieudonné
10:20-10:40 (20min)
› Sur les fonctions poids exponentiels et le phénomène de variation - Célestin C. Kokonendji, Université Bourgogne Franche-Comté - Aboubacar Y. Touré, Université Bourgogne Franche-Comté - Rahma Abid, Université Paris-Dauphine Tunis
10:40-11:00 (20min)
› Régression fonctionnelle linéaire et non paramétrique basée sur des projections orthogonales aléatoires - Bilel BOUSSELMI, Bilel BOUSSELMI
11:00-11:20 (20min)
› Regression on a manifold with a Laplace eigenbasis and topological penalty - Olympio Hacquard, Universite Paris-Saclay
11:20-11:40 (20min)
› Compréhension des données par les non spécialistes : le rôle de la vulgarisation statistique - Anne-Laure Fougères, Institut Camille Jordan, Université Claude Bernard Lyon 1 - Jairo Cugliari, Université Lumière - Lyon 2
13:00-14:00 (1h)
13:00 - 14:00 (1h)
Scientific lunches
Aurore Archimbaud et Nicolas Bousquet
› La recherche statistique dans le privé : possibilités et limites en entreprise - Aurore Archimbaud - Nicolas Bousquet, LPSM
13:00-14:00 (1h)
14:00 - 15:20 (1h20)
Jean-Noël Bacro
› Estimation des paramètres d'un modèle de culture à partir de données de plein champ et de données de plateforme de phénotypage -
14:00-14:20 (20min)
› Prendre en compte la variabilité spatio-temporelle du micro habitat climatique dans un modèle mécanistique de répartition d'espèce ; un défi à la hauteur de différentes méthodes statistiques. -
14:40-15:00 (20min)
› Space-time trends detection and dependence modelling approaches by functional Peaks-Over-Thresholds. Application to precipitation in Burkina Faso -
15:00-15:20 (20min)
14:00 - 15:20 (1h20)
Stéphane Robin
› Justice et IA, un dialogue à éclaircir -
14:00-14:20 (20min)
› La pseudonymisation à la Cour de cassation : l'histoire, les concepts et les évolutions -
14:20-14:40 (20min)
› Fairness seen as Global Sensitivity Analysis -
14:40-15:00 (20min)
14:00 - 15:20 (1h20)
Damien Garreau
› MDA pour les forêts aléatoires : inconsistance, et une solution pratique via le Sobol-MDA - Clement Benard, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations, Safran Tech
14:00-14:20 (20min)
› Statistically Consistent Counterfactual Explanations - Lucas De Lara, IMT TOULOUSE - Alberto Gonzalez-Sanz, IMT TOULOUSE
14:20-14:40 (20min)
› Sur le compromis risque-équité dans le cadre général de la régression - Nicolas Schreuder, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST)
14:40-15:00 (20min)
› Important variables are Game-Changers: Revisiting Shapley Values for explaining Black-Box models - Salim Ibrahim Amoukou, Stellantis, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation dÉvry
15:00-15:20 (20min)
14:00 - 15:20 (1h20)
Boris Hejblum
› L'AdaptSgenoLasso, une variante du SgenoLasso, pour la localisation de gènes et la prédiction génomique à l'aide des extrêmes - Charles-Elie Rabier, IMAG/ISEM - Céline Delmas, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse
14:00-14:20 (20min)
› SIMULATION ET IMPUTATION DE PLUSIEURS VARIABLES CORRELEES DANS UN CONTEXTE DE DONNEES MANQUANTES DE FAÇON NON ALEATOIRE (MNAR) - Joe DE KEIZER, Direction de la recherche, CHU de Poitiers, 2 rue de la Milétrie 86000 Poitiers, France
14:20-14:40 (20min)
› Test d'hypothèse complexe appliqué à l'analyse de l'expression différentielle pour données RNA-seq en cellule unique - Marine Gauthier, Inria SISTM, Bordeaux, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux, Vaccine Research Institute
14:40-15:00 (20min)
› NOUVEL ALGORITHME STATISTIQUE DE COMPARAISON DE DEUX ECHANTILLONS INDEPENDANTS DANS LE CAS D'UNE VARIABLE ORDINALE : APPLICATION AUX DOMAINES DE LA SANTE - Abdelghafour Marfak, Ecole Nationale de Santé Publique - National School of Public Health [Rabat] - Ibtissam Youlyouz-Marfak, Institut Supérieur des Sciences de la Santé, Université Hassan Premier de Settat
15:00-15:20 (20min)
14:00 - 15:20 (1h20)
Catherine Trottier
› Analyse de données d'épidémie de malaria par un modèle de fragilité multivarié à corrélations spatiales - AJMAL OODALLY, Université Paris Saclay, INRAE
14:00-14:20 (20min)
› A generalized method for Sparse Partial Least Squares (Dual-SPLS): theory and applications - Louna Alsouki, Institut Camille Jordan [Villeurbanne], IFP Energies nouvelles, Université Saint-Joseph de Beyrouth
14:20-14:40 (20min)
› Co-clustering of evolving count matrices in pharmacovigilance with the dynamic latent block model - Giulia Marchello, Université Côte d'Azur, Inria, CNRS, Laboratoire J.A.Dieudonné, Maasai team, Nice, France
14:40-15:00 (20min)
› Détection de ruptures dans des données censurées à gauche - Clément LAROCHE, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne)
15:00-15:20 (20min)
› Regularity of the center-outward transport based distributions and quantile functions. - Alberto Gonzalez-Sanz, IMT TOULOUSE
15:40-16:00 (20min)
› Evaluation des risques liés aux pathogènes émis par l'irrigation de parcelles agricoles avec de l'eau usée traitée en station d'épuration à l'aide d'un réseau Bayésien - Gaspar Massiot, Mathématiques et Informatique Appliquées
16:00-16:20 (20min)
› Modèle de régression par spline monotone pour données de protéomique quantitative - Marie Chion, Institut de Recherche Mathématique Avancée, CNRS UMR 7501, Université de Strasbourg, Strasbourg., Laboratoire de Spectrométrie de Masse BioOrganique (LSMBO), Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien (IPHC), UMR7178, Strasbourg.
16:20-16:40 (20min)
15:40 - 17:00 (1h20)
Mikael Escobar-Bach
› Modèle des queues proportionnelles pour l'estimation de quantiles extrêmes - benjamin bobbia, Laboratoire de mathématiques de Besançon
15:40-16:00 (20min)
› Clustering parcimonieux pour extrêmes multivariés - Nicolas MEYER, universite de Copenhague
16:00-16:20 (20min)
› Choix de la loi d'intensité dans les mélanges de Poisson basé sur la théorie des valeurs extrêmes - Samuel Valiquette, Inria, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Faculté des sciences [Sherbrooke], Forêts et Sociétés - Gwladys Toulemonde, Inria, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
16:20-16:40 (20min)
› Spatial non-stationary modelling of extreme precipitation in the Mediterranean region - hela hammami, Hydrosciences Montpellier, Laboratoire Cosim, École Supérieure des communications de Tunis, université de Carthage, Tunis
16:40-17:00 (20min)
15:40 - 17:00 (1h20)
Matthieu Marbac
› Une modéle à blocs stocastiques pour les réseaux multiniveaux - Saint-Clair Chabert-Liddell, Mathématiques et Informatique Appliquées
15:40-16:00 (20min)
› Simultaneous semi-parametric estimation of clustering and regression - Vincent Vandewalle, Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694, Inria Lille-Nord Europe
16:00-16:20 (20min)
› Estimation non-paramétrique dans un modèle de mélange à deux classes -
16:20-16:40 (20min)
› Pénalisation L1 pour un mélange de lois de von Mises-Fisher - Barbaro Florian, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne)
16:40-17:00 (20min)
15:40 - 17:00 (1h20)
Charlotte Dion
› Estimation of multivariate generalized gamma convolutions through Laguerre expansions - Oskar Laverny, Institut Camille Jordan [Villeurbanne]
15:40-16:00 (20min)
› Statistical deconvolution of the free Fokker-Planck equation at fixed time - Tien-Dat Nguyen, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
16:00-16:20 (20min)
› Wilks' theorem for semiparametric regressions with weakly dependent data - marie du roy de chaumaray, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz], Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST)
16:20-16:40 (20min)
› Filtrage adaptatif de signaux définis sur des graphes de grande taille - Elie Chedemail, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information, Orange Labs [Cesson-Sévigné]
16:40-17:00 (20min)
15:40 - 17:00 (1h20)
Pierre Latouche
› Correcting bias sampling using weigthed empirical risk minimisation in statistical learning - Charles Tillier, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines - Stéphan Clémençon, Telecom Paris, Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [Paris] - Mastane Achab, Telecom Paris - Robin Vogel, Telecom Paris
15:40-16:00 (20min)
› When OT meets MoM: Robust estimation of Wasserstein Distance - Guillaume Staerman, Laboratoire Traitement et Communication de lÍnformation
16:00-16:20 (20min)
› Une approche de régularisation itérative pour fonctions convexes - Mathurin Massias, Università degli Studi di Genova
16:20-16:40 (20min)
› STACKING PREDICTION FOR A MULTICLASS - Hicham Nocairi, NOCAIRI
16:40-17:00 (20min)
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https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/mld_2020.pdf
