Programme

Semaine Lun. 07 Mar. 08 Mer. 09 Jeu. 10 Ven. 11 Liste

	Lun. 07	Mar. 08	Mer. 09	Jeu. 10	Ven. 11
09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00	Ouverture 9:45 - 10:10 (25min) Ouverture Prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel 2020 10:10 - 11:10 (1h) Prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel 2020 Eddie Aamari (présidence : Gilbert Saporta) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/mld_2020.pdf Pause café 11:10 - 11:30 (20min) Pause café Neurosciences Enquêtes, sondages, statistiques publiques Statistique bayésienne Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Statistique appliquée, applications, études de cas 11:30 - 12:50 (1h20) Neurosciences Patricia Reynaud-Bouret › Analyse statistique des signaux EEG/MEG pour la cognition et les interfaces cerveau-ordinateur - Théodore Papadopoulo, Université Côte d'Azur, Inria 11:30-12:10 (40min) › Etude complète de données neuronales en grande dimension à l'aide de processus de Hawkes. - 12:10-12:30 (20min) › Reconstruction de la connectivité fonctionnelle en Neurosciences: une amélioration des algorithmes actuels - 12:30-12:50 (20min) 11:30 - 12:50 (1h20) Enquêtes, sondages, statistiques publiques Anne Gegout-Petit › Comparaison des sondages indirects simple et double. Application à l'estimation du trafic postal en France. - Estelle MEDOUS, Toulouse School of Economics, La Poste 11:30-11:50 (20min) › Amélioration de l'estimation d'un total en sondages par des estimateurs assistés de forêts aléatoires - 11:50-12:10 (20min) › COVAL NANCY - ETUDE DE SÉROPRÉVALENCE CONTRE LE VIRUS SARSCOV-2 (COVID-19) DANS LA POPULATION DE LA MÉTROPOLE DU GRAND NANCY - Anne Gégout-Petit, Université de Lorraine, CNRS, Inria, Nancy 12:10-12:30 (20min) › Nouvelle subvention pour la formation professionnelle supérieure: profil des premiers bénéficiaires - Anne Renaud, Office fédéral de la statistique 12:30-12:50 (20min) 11:30 - 12:50 (1h20) Statistique bayésienne Julyan Arbel › Modèle bayésien multi-réponses non linéaires à effets mixtes: application à l'évolution de deux biomarqueurs de l'infection récente par le VIH - charlotte castel, Université Paris-Est, Santé publique France - Direction Appui, Traitements et Analyses de données (DATA) 11:30-11:50 (20min) › Bayesian estimation of nonlinear Hawkes processes - Deborah Sulem, University of Oxford [Oxford] 11:50-12:10 (20min) › Analyse bayésienne des modèles de médiation et de modération - Jean-Michel GALHARRET, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray 12:10-12:30 (20min) › Bayesian block-diagonal graphical models via the Fiedler prior - Daria Bystrova, Statify, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Laboratoire Jean Kuntzmann 12:30-12:50 (20min) 11:30 - 12:50 (1h20) Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Rémi Servien › Tests d'équivalence pharmacocinétique par modélisation : impact d'une mauvaise spécification du modèle - Mélanie Guhl, Université de Paris, INSERM, IAME, UMR 1137 11:30-11:50 (20min) › Introducing group-sparsity and orthogonality constraints in RGCCA - vincent guillemot, Hub de Bioinformatique et Biostatistique 11:50-12:10 (20min) › Psi-FPOP: un algorithme exact et rapide de segmentation avec une pénalité multi-échelle - Arnaud Liehrmann, Institute of Plant Sciences Paris Saclay IPS2, CNRS, INRAE, Université Paris-Sud, Université Evry, Université Paris Saclay, Batiment 630, 91405 Orsay, France, Institute of Plant Sciences Paris-Saclay IPS2, Paris Diderot, Sorbonne Paris-Cité, Bâtiment 630, 91405, Orsay, France, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation dÉvry 12:10-12:30 (20min) › Une approche permettant de maîtriser le niveau de confiance en optimisation multi-objectifs "data-driven'' - Alexandre Conanec, Institut de Mathématiques de Bordeaux, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213, ASTRAL 12:30-12:50 (20min) 11:30 - 12:50 (1h20) Statistique appliquée, applications, études de cas Christian Derquenne › Un modèle HSMM pour inférer le réseau des chemins migratoires des oiseaux - Nathalie Peyrard, MIAT- INRAE 11:30-11:50 (20min) › Variable manquante lors de la généralisation d'un effet moyen de traitement - Bénédicte Colnet, Inria Saclay - Ile de France 11:50-12:10 (20min) › La place de la statistique dans les nouveaux programmes du bac 2021 - Frédérique Letué, Laboratoire Jean Kuntzmann, IUT.2 Grenoble - Anne-Béatrice Dufour, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 - Antoine Rolland, université Lumière Lyon 2 12:10-12:30 (20min) › Explicitly estimating shifts in species' optimum position along environmental gradients - Bastien Mourguiart, CNRS/Univ Pau & Pays Adour, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau - Fédération MIRA, UMR 5142 12:30-12:50 (20min) Pause déjeuner 12:50 - 14:10 (1h20) Pause déjeuner Semi-plénière : Mariane Pelletier Semi-plénière : Olivier Bousquet 14:10 - 15:10 (1h) Semi-plénière : Mariane Pelletier (modérateur : Hervé Cardot) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/pelletier.pdf 14:10 - 15:10 (1h) Semi-plénière : Olivier Bousquet (modérateur : Julien Chiquet) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/bousquet.pdf Méthodes à noyaux, SVM Statistique des processus Méthodes de Monte Carlo, algorithmes stochastiques, statistiques calculatoires Statistique appliquée, applications, études de cas Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage 15:10 - 16:30 (1h20) Méthodes à noyaux, SVM Robin Genuer › Nonlinear Functional-Output Regression: A Dictionary Approach - Dimitri Bouche, Laboratoire Traitement et Communication de lÍnformation 15:10-15:30 (20min) › A Kernel-based Consensual Aggregation for Regression - Sothea HAS, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 15:30-15:50 (20min) › Mélange de processus Gaussiens multi-tâches et prédictions cluster-spécifiques - Arthur LEROY, Mathématiques Appliquées Paris 5 15:50-16:10 (20min) › Sur l'apprentissage d'une matrice d'affinité bistochastique en clustering - Julien Ah-Pine, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal (LMBP), Laboratoire (ERIC) 16:10-16:30 (20min) 15:10 - 16:30 (1h20) Statistique des processus Jean-François Coeurjolly › Procédures de tests multiples minimax pour la localisation d'une rupture dans un processus de Poisson - Fabrice GRELA, Institut de Recherche Mathématique de Rennes 15:10-15:30 (20min) › Non-asymptotic statistical test of the covariance matrix rank of a 2-dimensional SDE - Anna Melnykova, Grenoble INP - Adeline Samson, Université Grenoble Alpes 15:30-15:50 (20min) › Lien entre modèles ARMA à seuils et modèles ARMA dépendant du temps - Guy Mélard, Université libre de Bruxelles, Faculté SBS-EM, ECARES 15:50-16:10 (20min) › Détection d'une rupture dans les processus autorégressifs à bruits gaussiens dépendants. - Marius Soltane, Laboratoire Manceau de Mathématiques 16:10-16:30 (20min) 15:10 - 16:30 (1h20) Méthodes de Monte Carlo, algorithmes stochastiques, statistiques calculatoires Pierre Barbillon › Comparaison de modèles en déconvolution: évidence, approche de Chib, échantillonnage - Jean-François Giovannelli, Laboratoire IMS, Talence 15:10-15:30 (20min) › Générateur d'Euler conditionnel pour les séries chronologiques - carl remlinger, Université Gustave Eiffel, EDF 15:30-15:50 (20min) › Tempered Adaptive Multiple Importance Sampling for Galaxy Spectral Energy Distribution Analysis - Gregoire Aufort, Institut de Mathématiques de Marseille 15:50-16:10 (20min) › Krigeage Monte Carlo: prise en compte de données localisées aux mêmes points - Luc Rongiéras, MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris 16:10-16:30 (20min) 15:10 - 16:30 (1h20) Statistique appliquée, applications, études de cas Lise Bellanger › Estimation of Copulas and its densities by projection with application in insurance - Yves Ismaël NGOUNOU BAKAM, Institut de Mathématiques de Marseille - Denys Pommeret, Institut de Mathématiques de Marseille 15:10-15:30 (20min) › Robustesse dans le modèle des blocs latents : application au test de positionnement en langues SELF - Margaux Leroy, Laboratoire Jean Kuntzmann - Vincent Brault, Laboratoire Jean Kuntzmann - Frédérique Letué, Laboratoire Jean Kuntzmann 15:30-15:50 (20min) › Prise en compte de la structure temporelle dans l'analyse de données protéomiques à haut débit - Wilfried HEYSE, U1167 - Facteurs de Risque et Déterminants Moléculaires des Maladies liées au Vieillissement, Equipe-Projet Modal 15:50-16:10 (20min) › Tests d'Homogénéité basés sur la distance de Wasserstein pour l'étude des Protéines Intrinsèquement Désordonnées - Javier González Delgado, LAAS-CNRS, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 16:10-16:30 (20min) 15:10 - 16:30 (1h20) Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage Aurélie Fisher › Classification Topologique de Variables - Rafik ABDESSELAM, ERIC - COACTIS 15:10-15:30 (20min) › Une PLS parcimonieuse entre Statistique et Apprentissage - Hadrien Lorenzo, ASTRAL - INRIA Bordeaux Sud-Ouest 15:30-15:50 (20min) › Comportement asymptotique de tests de Sobolev sur la sphère unité. - Thomas Verdebout, Universite Libre de Bruxelles 15:50-16:10 (20min) › Estimation of the Covariate Conditionnal Tail Expectation : a depth-based level set approach - Elisabeth Armaut, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné 16:10-16:30 (20min) Pause café 16:30 - 16:50 (20min) Pause café Données de survie et données censurées Session ENBIS Modèles graphiques, réseaux biologiques Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage Machine learning, apprentissage, classification supervisée 16:50 - 18:10 (1h20) Données de survie et données censurées Frédérique Letué › Estimation of the Cure Rate for Distributions in the Gumbel Maximum Domain of Attraction Under Insufficient Follow-up - 16:50-17:10 (20min) › Experimental Comparison of Semi-parametric, Parametric, and Machine Learning Methods for Time-to-Event Analysis Through the IPEC Score - 17:10-17:30 (20min) › Estimation of the average treatment effect of the restricted survival time with censored data and missing values - 17:30-17:50 (20min) › Conditional Kaplan-Meier survival function: Illustration for female and male promotion in Science - 17:50-18:10 (20min) 16:50 - 18:10 (1h20) Session ENBIS Yannig Goude › Probabilistic expert aggregation via additive stacking - Christian Capezza, Department of Industrial Engineering, University of Naples Federico II 16:50-17:10 (20min) › ShapKit: a Python module dedicated to local explanation of machine learning models - Vincent Thouvenot, Thales SIX GTS France, SINCLAIR Lab 17:10-17:30 (20min) › Identifying Probabilistic Anomalies Using Bayesian Networks In Presence Of Determinism - 17:30-17:50 (20min) › Active learning strategy for fragility curve estimation using adaptive importance sampling - Clément GAUCHY, Universite Paris-Saclay, CEA, Service d'Études Mécaniques et Thermiques 17:50-18:10 (20min) 16:50 - 18:10 (1h20) Modèles graphiques, réseaux biologiques Nathalie Peyrard › The Stochastic Block Model meets the Embedded Topic Model - Rémi Boutin, Mathématiques Appliquées Paris 5 16:50-17:10 (20min) › Heuristique de pente pour la régression linéaire en grande dimension - Perrine Lacroix, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay, Institute of Plant Sciences - Paris Saclay (IPS2), INRA-CNRS-Université Paris Sud, Labex Saclay Plant Science, Orsay, UMR 518 INRA AgroParisTech Mathématiques et Informatique appliquées (MIA), Paris. France. - Marie Laure Martin-Magniette, Institute of Plant Sciences - Paris Saclay (IPS2), INRA-CNRS-Université Paris Sud, Labex Saclay Plant Science, Orsay, UMR 518 INRA AgroParisTech Mathématiques et Informatique appliquées (MIA), Paris. France. 17:10-17:30 (20min) › Spatial segmentation of count data with a Bayesian nonparametric Hidden Markov model: application to traffic crash risk mapping - Florence Forbes, Inria Grenoble 17:30-17:50 (20min) › Inference of multiscale gaussian graphical model - Do Edmond Sanou, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation dÉvry 17:50-18:10 (20min) 16:50 - 18:10 (1h20) Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage Christine Keribin › Generalized Weibull-tail distributions - 16:50-17:10 (20min) › K-bMOM algorithme de clustering robuste - Edouard Genetay, CREST-ENSAI 17:10-17:30 (20min) › Testing a class of time varying CHARN MODELS - Youssef Salman, Institut Élie Cartan de Lorraine - Joseph Ngatchou-Wandji, Institut Elie Cartan de Lorraine (IECL) - Zaher KHRAIBANI, Université libanaise 17:30-17:50 (20min) 16:50 - 18:10 (1h20) Machine learning, apprentissage, classification supervisée Marianne Clausel › Estimation de la fonction de variance par agrégation de type sélection modèle - Ahmed ZAOUI, LAMA-Laboratoire d'Analyse et de Mathématiques Appliquées 16:50-17:10 (20min) › Consistency of the $k$-nearest neighbor rule of classification for spatial training data - Ahmad Younso, Professeur associé à l'Université de Damas 17:10-17:30 (20min) › Apprentissage de modèles CHARME avec des réseaux de neurones - José G. Gómez-García, Mathématiques et Informatique Appliquées 17:30-17:50 (20min) › Accélération d'Anderson pour la descente par coordonnée - Quentin Bertrand, Université Paris-Saclay, Inria, CEA 17:50-18:10 (20min)	Semi-plénière : Davy Paindaveine Semi-plénière : Cinzia Viroli 9:00 - 10:00 (1h) Semi-plénière : Davy Paindaveine (modérateur : Thomas Verdebout) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/abstract.pdf 9:00 - 10:00 (1h) Semi-plénière : Cinzia Viroli (modérateur : Christophe Biernacki) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/viroli.pdf Qualité, fiabilité Données fonctionnelles Sélection de modèles Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Session du groupe « jeunes » 10:00 - 11:20 (1h20) Qualité, fiabilité Mitra Fouladirad et Merlin Keller › Propagation of epistemic uncertainties and global sensitivity analysis in seismic risk assessment - Clément GAUCHY, Universite Paris-Saclay, CEA, Service d'Études Mécaniques et Thermiques 10:00-10:20 (20min) › Algorithmes de recherche dans les graphes pour l'optimisation de la maintenance pre ́dictive de re ́seaux physiques : Application a` la priorisation des chantiers du re ́seau d'assainissement de la ville de Bordeaux - Christophe DUMORA, LyRE 10:20-10:40 (20min) › Inference statistique pour un processus de degradation en presence de maintenances : le modele ARD 1 - Margaux Leroy, Laboratoire Jean Kuntzmann 10:40-11:00 (20min) › Meta-modélisation multi-fidélité combinant processus Gaussiens et réseau de neurones bayésien - Baptiste Kerleguer, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, DAM Île-de-France 11:00-11:20 (20min) 10:00 - 11:20 (1h20) Données fonctionnelles Emilie Devijver › A nonparametric spatial scan statistic for functional data - zaineb smida, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Université de Montpellier, France 10:00-10:20 (20min) › Prévision dans le modéle linéaire fonctionnel en présence de données manquantes dans la réponse et la covariable - Chayma DAAYEB, Université de Tunis El Manar, Laboratoire de Modélisation Mathématique et Numérique dans les Sciences de l'Ingénieur (ENIT-LAMSIN), Tunisie., Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck 10:20-10:40 (20min) › Detecting spatial clusters in functional data: new scan statistic approaches - Camille FREVENT, METRICS - Mohamed-Salem Ahmed, METRICS, Société d'Alicante, Seclin - Matthieu Marbac, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation - Michael Genin, METRICS 10:40-11:00 (20min) › Estimation du maximum de vraisemblance et tests d'hypothèse pour des panels de processus semi-Markoviens - cindy frascolla, Institut de Mathématiques de Bourgogne [Dijon] 11:00-11:20 (20min) 10:00 - 11:20 (1h20) Sélection de modèles Adeline Leclerc Samson › General Hannan and Quinn Criterion for Common Time Series - Kare KAMILA, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) 10:00-10:20 (20min) › Classification supervisée par arbre binaire et modèle linéaire généralisé - Yinneth Lorena León Velasco, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement 10:20-10:40 (20min) › Differentiation implicite pour la calibration de modèles non lisses - Quentin Klopfenstein, Institut de Mathématiques de Bourgogne [Dijon] 10:40-11:00 (20min) › Construction d'histogrammes irréguliers selon le principe MDL - Valentina ZELAYA MENDIZABAL, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) 11:00-11:20 (20min) 10:00 - 11:20 (1h20) Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Antoine Chambaz › Omic Fold changes clustering to study the radiation response of endothelial cells - Polina Arsenteva, Institut de Mathématiques de Bourgogne 10:00-10:20 (20min) › Méthode de comparaison d'aires sous la courbe dans des essais cliniques avec arrêt prématuré du suivi: application aux vaccins thérapeutiques contre le VIH - Marie Alexandre, University of Bordeaux, UMR 1219, Département de Santé Publique, ISPED, Université de Bordeaux, SISTM - Inria Bordeaux Sud-Ouest 10:20-10:40 (20min) › An extension of Fellegi-Sunter record linkage model for mixed-type data with application to SNDS - Thanh Huan Vo, INSA Rennes (IRMAR) et IRT b-com - Institut de Recherche Technologique b-com 10:40-11:00 (20min) › PROJECTIONS D'INDICATEURS EPIDEMIOLOGIQUES A PARTIR D'UN MODELE MARKOVIEN DE TYPE ILLNESS-DEATH : APPLICATION A L'INFARCTUS DU MYOCARDE EN FRANCE JUSQU'EN 2035 - Johann KUHN, Santé publique France - French National Public Health Agency 11:00-11:20 (20min) 10:00 - 11:20 (1h20) Session du groupe « jeunes » Vivien Goepp › Programme de la session groupe « jeunes » - 10:00-11:20 (1h20) Pause café 11:20 - 11:40 (20min) Pause café Société Française de Biométrie Environnement, climat Modèles de mélange Prix SFdS-ENSAI Machine learning, apprentissage, classification supervisée 11:40 - 13:00 (1h20) Société Française de Biométrie Sophie Ancelet › Sparse inverse time correlation model for signal identification in functional Near Infrared Spectroscopy data - David Causeur, Agrocampus Ouest, Irmar UMR 6625 CNRS, 65 rue de Saint-Brieuc, CS 84215, 35042 Rennes cedex, Institut de Recherche Mathématique de Rennes 11:40-12:00 (20min) › Reconstruction of motion signals with curvature and torsion - Perrine Chassat, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation dÉvry 12:00-12:20 (20min) › THE SINGLE-INDEX/COX MIXTURE CURE MODEL - Catherine Legrand, Institut de Statistique, Biostatistique et Sciences Actuarielles (ISBA) 12:20-12:40 (20min) 11:40 - 13:00 (1h20) Environnement, climat Liliane Bel › Nonstationary Nearest Neighbor Gaussian Process : hierarchical model architecture and MCMC sampling - Sébastien COUBE, Université de Pau et des pays de l'Adour 11:40-12:00 (20min) › Using Random forest and Gradient boosting trees to improve wave forecast at a specific location - Aurélien Callens, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications [Pau] 12:00-12:20 (20min) › Régression linéaire généralisée sur composantes supervisées pour les modèles à facteurs latents - Julien Gibaud, IMAG - Xavier Bry, IMAG - Catherine Trottier, Université Paul-Valéry - Montpellier 3, IMAG 12:20-12:40 (20min) › Une nouvelle dissimilarité pour le partitionnement spatial de pluies extrêmes, non-paramétrique et liant théorie des valeurs extrêmes bivariée et marginales - Margaux Zaffran, Inria, EDF 12:40-13:00 (20min) 11:40 - 13:00 (1h20) Modèles de mélange Vincent Vandewalle › Estimation alternative des paramètres d'un mélange de régressions binaires - Benjamin Auder, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay 11:40-12:00 (20min) › Clustering Data with Nonignorable Missingness using Semi-Parametric Mixture Models - Matthieu Marbac, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) 12:00-12:20 (20min) › Modèle partiellement censuré pour l'aide à l'estimation de la prévalence dans le cadre de la pandémie SARS-CoV-2 - Vincent Brault, Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LJK, 38000 Grenoble, France 12:20-12:40 (20min) › Modèle de mélange pour le partitionnement avec données manquantes informatives - Aude Sportisse, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 12:40-13:00 (20min) 11:40 - 13:00 (1h20) Prix SFdS-ENSAI Chloé Friguet › Adapter la prise en charge des patients BPCO à leur profil: Classification de trajectoires physiologiques au cours du test de marche de 6 minutes en début de réadaptation chez les patients ayant une broncho-pneumopathie chronique obstructive - Mathieu DAVID, Ensai - Jean-Yves Degos, Ensai - Sébastien SAMYN, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation 11:40-12:40 (1h) 11:40 - 13:00 (1h20) Machine learning, apprentissage, classification supervisée Servane Gey › Incrémentation séquentielle de la dimension en apprentissage statistique - Thierry Gonon, Institut Camille Jordan 11:40-12:00 (20min) › Mesures d'importance relative par décomposition de la performance de modèles de régression - Marouane Il Idrissi, IMT - Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, EDF R&D PRISME - Performance, Risque Industriel, Surveillance pour la Maintenance et l'Exploitation 12:00-12:20 (20min) › Modèle central préservé pour la compression bi-directionnelle en apprentissage distribué - Constantin Philippenko, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique - Aymeric Dieuleveut, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique 12:20-12:40 (20min) › Risk-sensitive learning for heterogeneous frameworks - Yassine LAGUEL, Laboratoire Jean Kuntzmann 12:40-13:00 (20min) Déjeuner 13:00 - 14:30 (1h30) Déjeuner Pause café 15:30 - 15:50 (20min) Pause café Semi-plénière : Alfred Hero Semi-plénière : Bharath Sriperumbudur 15:50 - 16:50 (1h) Semi-plénière : Alfred Hero (modérateur : Stéphane Chrétien) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/hero_1.pdf 15:50 - 16:50 (1h) Semi-plénière : Bharath Sriperumbudur (modérateur : Magalie Fromont) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/sriperumbudur.pdf AG SFdS 17:00 - 19:00 (2h) AG SFdS	Semi-plénière : Noël Cressie Semi-plénière : Lionel Roques 9:00 - 10:00 (1h) Semi-plénière : Noël Cressie (modérateur : Gwladys Toulemonde) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/cressie.pdf 9:00 - 10:00 (1h) Semi-plénière : Lionel Roques (modérateur : Noëlle Bru) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/roques.pdf Apprentissage en ligne Astronomie et astrophysique Apprentissage de représentations, réseaux de neurones, deep learning Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage Régression 10:00 - 11:20 (1h20) Apprentissage en ligne Christian Paroissin › Détection d'anomalies dans des séries temporelles régulières : une approche non paramétrique - Christian DERQUENNE, EDF Labs 10:00-10:20 (20min) › Filtre de Kalman, application à la prévision en ligne de consommation d'électricité - Joseph de Vilmarest, EDF Labs, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 10:20-10:40 (20min) › Making the most of your day: online learning for optimal allocation of time - Etienne Boursier, Centre Borelli, ENS Paris-Saclay 10:40-11:00 (20min) › Algorithme d'ensembles actifs par fenetre glissante pour l'estimation parcimonieuse de modèle convolutionel - Laurent Dragoni, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné 11:00-11:20 (20min) 10:00 - 11:20 (1h20) Astronomie et astrophysique David Mary › Unsupervised classification of spectra of galaxies - Julien Dubois, Institut de Planétologie et dÁstrophysique de Grenoble 10:00-10:20 (20min) › Semi-Parametric Wavefront Modelling for the Point Spread Function - Tobias Liaudat, Astrophysique Interprétation Modélisation 10:20-10:40 (20min) › Quelques tests de détection exploitant des données d'apprentissage en astronomie - Etienne Roquain, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation Sorbonne Université, UMR_8001 10:40-11:00 (20min) › Disentangling stellar-activity and planetary signals using Bayesian high-dimensional analysis. - Bo Ning, Ning, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations 11:00-11:20 (20min) 10:00 - 11:20 (1h20) Apprentissage de représentations, réseaux de neurones, deep learning Jean-Michel Poggi › Analyse de la pertinence des couches dans les architectures de forêts profondes - Ludovic Arnould, Sorbonne Universite 10:00-10:20 (20min) › On the approximation of extreme quantiles with neural networks - Michael Allouche, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique 10:20-10:40 (20min) › Apprentissage par renforcement pour les enchères en temps réel - Slimane MAKHLOUF, Centre d'études et de recherche en informatique et communications 10:40-11:00 (20min) › MIAMI: Mixed data Augmentation Mixture - Robin Fuchs, Institut de Mathématiques de Marseille 11:00-11:20 (20min) 10:00 - 11:20 (1h20) Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage Angelina Roche › Transfer learning pour la régression linéaire & test de gain - David Obst, EDF Labs, Institut de Mathématiques de Marseille 10:00-10:20 (20min) › Detecting the periodicity via an optimal testing procedure in integer-valued AR(p) process - 10:20-10:40 (20min) › Bornes inférieures pour le compromis biais-variance - Alexis Derumigny, Delft Institute of Applied Mathematics 10:40-11:00 (20min) › Sur une généralisation de la méthode PCO - Nicolas Marie, Université Paris Nanterre. Laboratoire Modal'X. 11:00-11:20 (20min) 10:00 - 11:20 (1h20) Régression Franck Corset › Test de détection de rupture dans un modèle de régression - Zaher MOHDEB, Ecole Nationale Polytechnique de Constantine, Laboratoire de Mathématiques et Sciences de la Décision, Université frères Mentouri, Constantine 10:00-10:20 (20min) › Détection d'individus atypiques en régression SIR - jerome saracco, ASTRAL - INRIA Bordeaux Sud-Ouest - Hadrien Lorenzo, ASTRAL - Inria Bordeaux Sud-Ouest 10:20-10:40 (20min) › Single-index Extreme-PLS regression - Meryem Bousebata, STATIFY 10:40-11:00 (20min) › Assessing the impact of covariates in simplicial regression models - Christine Thomas-Agnan, Toulouse School Economics 11:00-11:20 (20min) Pause café 11:20 - 11:40 (20min) Pause café Prix du Dr. Norbert Marx 11:40 - 12:40 (1h) Prix du Dr. Norbert Marx Denis Rustand (présidence de jury : Alexia Letierce) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/drustand_jds2021.pdf Déjeuner 12:40 - 14:00 (1h20) Déjeuner Session MALIA Données fonctionnelles Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Statistique appliquée, applications, études de cas Statistique bayésienne 14:00 - 15:20 (1h20) Session MALIA Stéphane Chrétien › What does LIME really see in images? - Damien Garreau, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné, Inria Sophia Antipolis - Méditerranée 14:00-14:20 (20min) › Uncertain trees : dealing with uncertain inputs in regression trees. Application to a welding procedure qualification - Marianne Clausel, IECL 14:20-14:40 (20min) › Generalisation bounds for deep neural networks - Benjamin Guedj, Inria Lille - Nord Europe, Department of Computer Science - UCL 14:40-15:00 (20min) › Recommandation Équitable via une Parité Statistique dans un Co-clustering Ordinal - Gabriel Frisch, Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne] 15:00-15:20 (20min) 14:00 - 15:20 (1h20) Données fonctionnelles Julien Jacques › Statistical properties of functional principalcomponents analysis based on discretizedobservations - Ryad mohammed Belhakem, Paris Dauphine, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision - Angelina Roche, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision - Vincent Rivoirard, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision 14:00-14:20 (20min) › Classification de données fonctionnelles multivariées par arbres binaires non-supervisées - Steven Golovkine, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz] 14:20-14:40 (20min) › Multiple Co-clustering de séries temporelles. Application à la validation de systèmes d'aide à la conduite - Etienne Goffinet, Laboratoire d'Informatique de Paris Nord (LIPN), Technocentre Renault [Guyancourt] 14:40-15:00 (20min) › Categorical functional data analysis with the cfda r package - Cristian Preda, Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524, Inria Lille-Nord Europe 15:00-15:20 (20min) 14:00 - 15:20 (1h20) Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Cathy Maugis-Rabusseau › Détection de ruptures faibles dans la moyenne des modèles CHARN - Marwa Ltaifa, Institut Elie Cartan de Lorraine (IECL) - Joseph Ngatchou-Wandji, Institut Elie Cartan de Lorraine (IECL) 14:00-14:20 (20min) › Comparaison de multiples critères de performance de prédictions dynamiques - Clémence Moreau, Hémodynamique, Interaction Fibrose et Invasivité tumorales Hépatiques 14:20-14:40 (20min) › A Bound on the expected runtime of the pDPA algorithm for multiple changepoint detection - Guillem Rigaill, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation dÉvry, Institut des Sciences des Plantes de Paris-Saclay 14:40-15:00 (20min) › Estimateur de l'usage des codons dans le translatome - Carine Legrand, Independent researcher, Kreuzstr. 5, 68259 Mannheim, Division of Epigenetics, DKFZ-ZMBH Alliance, German Cancer Research Center, Im Neuenheimer Feld 580, 69120 Heidelberg 15:00-15:20 (20min) 14:00 - 15:20 (1h20) Statistique appliquée, applications, études de cas Audrey Poterie › Un système de classement plus juste pour la poursuite en biathlon - Rémi Servien, Laboratoire de Biotechnologie de lÉnvironnement [Narbonne] 14:00-14:20 (20min) › Discrimination entre et dans les classes (semi)continues des modèles Tweedie et géométriques Tweedie - Rahma Abid, Université Paris-Dauphine Tunis - Célestin C. Kokonendji, Laboratoire de Mathématiques de Besançon. 14:20-14:40 (20min) › Détection de ruptures dans les signaux EMG de l'activité musculaire du trapèze supérieur. - Nassim SAHKI, BIGS 14:40-15:00 (20min) › Une approche de modélisation par équations structurelles pour l'étude de la causalité en agroécologie - Mathieu Emily, Agrocampus Ouest, Institut de Recherche Mathématique de Rennes 15:00-15:20 (20min) 14:00 - 15:20 (1h20) Statistique bayésienne Lionel Cucala › A Bayesian Fisher-EM algorithm for discriminative Gaussian subspace clustering - Nicolas Jouvin, École Centrale de Lyon 14:00-14:20 (20min) › Approche bayésienne à l'estimation de la zone du langage chez des patients ayant eu un AVC - Diarra Fall, Institut Denis Poisson 14:20-14:40 (20min) › On reparameterisations of the Poisson process model for extremes in a Bayesian framework - Théo Moins, Statify 14:40-15:00 (20min) › Métamodélisation multi-fidélité avec des séries-temporelles en sortie - Baptiste Kerleguer, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, DAM Île-de-France 15:00-15:20 (20min) Sorties sociales virtuelles 15:30 - 18:00 (2h30) Sorties sociales virtuelles Conférence Le Cam 18:00 - 19:00 (1h) Conférence Le Cam Andrea Montanari (présidence : Dominique Picard) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/montanari.pdf QUIZZ du groupe « Jeunes » 19:00 - 20:00 (1h) QUIZZ du groupe « Jeunes »	Semi-plénière : Anthony Davison Semi-plénière : Alexandra Carpentier 9:00 - 10:00 (1h) Semi-plénière : Anthony Davison (modérateur : Olivier Wintenberger) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/davison.pdf 9:00 - 10:00 (1h) Semi-plénière : Alexandra Carpentier (modérateur : Philippe Preux) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/carpentier_2.pdf Pause café 10:00 - 10:20 (20min) Pause café Actuariat, banque, finance, assurance, économetrie GRASPA - Environnement Apprentissage de représentations, réseaux de neurones, deep learning Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage 10:20 - 11:40 (1h20) Actuariat, banque, finance, assurance, économetrie Gilles Stupfler › Extremile Regression - Gilles Stupfler, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST) 10:20-10:40 (20min) › Décomposition d'une somme aléatoire via une approche Bayésienne approximative - Pierre-Olivier Goffard, Laboratoire de Sciences Actuarielles et Financières 10:40-11:00 (20min) › Impacts calculation and visualization in spatial flows modeling, application to remittances - thibault laurent, Toulouse School of Economics 11:00-11:20 (20min) › Parameter Space Definitions for Spatial Econometric Interaction Models - Lukas Dargel, Toulouse School of Economics 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) GRASPA - Environnement Nicolas Bousquet › Functional Peaks-over-threshold Analysis and its Applications in Environment - Raphaël de Fondeville, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) - Anthony Davison, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne 10:20-10:40 (20min) › Spatial sampling and spatial entropy - Linda Altieri, Università di Bologna - Daniela Cocchi, University of Bologna 10:40-11:00 (20min) › A hidden semi-Markov model for segmenting environmental toroidal data - Francesco Lagona, Università degli Studi Roma Tre, Department of Mathematics, University of Bergen - Antonello Maruotti, University of Bergen 11:00-11:20 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Apprentissage de représentations, réseaux de neurones, deep learning Jérôme Saracco › A text based deep latent variable approach for missing rating imputation - Dingge LIANG, Université Cote d'Azur 10:20-10:40 (20min) › Prediction intervals on individual electrical load curves using Bayesian neural networks - Honorine Royer, Innovation Commerciale, Analyse des Marchés et de leur Environnement, Laboratoire de mathématiques Jean Leray 10:40-11:00 (20min) › Efficient Bayesian data assimilation via inverse regression - Benoit KUGLER, STATIFY 11:00-11:20 (20min) › Sparse Subspace K-means - Abdoul Wahab Diallo, Centre d'études et de recherche en informatique et communications - Ndèye Niang, Centre d'études et de recherche en informatique et communications - Mory Ouattara, Université Nangui Abrogoua 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Sophie Donnet › Modèles à effets mixtes pour l'inférence de dynamiques épidémiques multisites. - Romain NARCI, INRAE 10:20-10:40 (20min) › Modélisation des profils respiratoires de patients sous oxygénothérapie - Juliana Alves Pegoraro, Mathématiques Appliquées Paris 5, Neurophysiologie respiratoire expérimentale et clinique, Sorbonne Universités, INSERM, UPMS Univ Paris 6, France 10:40-11:00 (20min) › Extension du modèle logistique conditionnel pour la modélisation de la dynamique d'action de la pepsine lors de la digestion - Ousmane SUWAREH, Science et Technologie du Lait et de lÓeuf - David Causeur, Agrocampus Ouest, Irmar UMR 6625 CNRS, 65 rue de Saint-Brieuc, CS 84215, 35042 Rennes cedex, Institut de Recherche Mathématique de Rennes - Françoise Nau, Science et Technologie du Lait et de lÓeuf 11:00-11:20 (20min) › Analyse de sensibilité globale de modèles stochastiques à sorties fonctionnelles - Henri Mermoz KOUYE, MaIAGE 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Statistique mathématique, théorie de l'apprentissage, théorie de l'échantillonnage Gérard Biau › Tester la symétrie des marginales des distributions pour des images digitales de bruit grâce aux périmètres d'ensembles de niveaux - Mariem Abaach, Mathématiques Appliquées Paris 5 - Hermine Biermé, Laboratoire de Mathématiques et Applications - Elena Di Bernardino, Laboratoire J.A. Dieudonné 10:20-10:40 (20min) › Sur les fonctions poids exponentiels et le phénomène de variation - Célestin C. Kokonendji, Université Bourgogne Franche-Comté - Aboubacar Y. Touré, Université Bourgogne Franche-Comté - Rahma Abid, Université Paris-Dauphine Tunis 10:40-11:00 (20min) › Régression fonctionnelle linéaire et non paramétrique basée sur des projections orthogonales aléatoires - Bilel BOUSSELMI, Bilel BOUSSELMI 11:00-11:20 (20min) › Regression on a manifold with a Laplace eigenbasis and topological penalty - Olympio Hacquard, Universite Paris-Saclay 11:20-11:40 (20min) Prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel 2021 11:40 - 12:40 (1h) Prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel 2021 Augustin Touron (présidence : Gilbert Saporta) https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/mld_2021.pdf Déjeuner : jusque 14h mais avec déjeuners scientifiques possibles 12:40 - 13:00 (20min) Déjeuner : jusque 14h mais avec déjeuners scientifiques possibles Déjeuners scientifiques Déjeuners scientifiques 13:00 - 14:00 (1h) Déjeuners scientifiques Anne-Laure Fougères et Jairo Cugliari › Compréhension des données par les non spécialistes : le rôle de la vulgarisation statistique - Anne-Laure Fougères, Institut Camille Jordan, Université Claude Bernard Lyon 1 - Jairo Cugliari, Université Lumière - Lyon 2 13:00-14:00 (1h) 13:00 - 14:00 (1h) Déjeuners scientifiques Aurore Archimbaud et Nicolas Bousquet › La recherche statistique dans le privé : possibilités et limites en entreprise - Aurore Archimbaud - Nicolas Bousquet, LPSM 13:00-14:00 (1h) Environnement, climat Justice et IA Explicabilité et équité de l'apprentissage automatique Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Statistique appliquée, applications, études de cas 14:00 - 15:20 (1h20) Environnement, climat Jean-Noël Bacro › Estimation des paramètres d'un modèle de culture à partir de données de plein champ et de données de plateforme de phénotypage - 14:00-14:20 (20min) › Blind soil moisture inference - 14:20-14:40 (20min) › Prendre en compte la variabilité spatio-temporelle du micro habitat climatique dans un modèle mécanistique de répartition d'espèce ; un défi à la hauteur de différentes méthodes statistiques. - 14:40-15:00 (20min) › Space-time trends detection and dependence modelling approaches by functional Peaks-Over-Thresholds. Application to precipitation in Burkina Faso - 15:00-15:20 (20min) 14:00 - 15:20 (1h20) Justice et IA Stéphane Robin › Justice et IA, un dialogue à éclaircir - 14:00-14:20 (20min) › La pseudonymisation à la Cour de cassation : l'histoire, les concepts et les évolutions - 14:20-14:40 (20min) › Fairness seen as Global Sensitivity Analysis - 14:40-15:00 (20min) 14:00 - 15:20 (1h20) Explicabilité et équité de l'apprentissage automatique Damien Garreau › MDA pour les forêts aléatoires : inconsistance, et une solution pratique via le Sobol-MDA - Clement Benard, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations, Safran Tech 14:00-14:20 (20min) › Statistically Consistent Counterfactual Explanations - Lucas De Lara, IMT TOULOUSE - Alberto Gonzalez-Sanz, IMT TOULOUSE 14:20-14:40 (20min) › Sur le compromis risque-équité dans le cadre général de la régression - Nicolas Schreuder, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST) 14:40-15:00 (20min) › Important variables are Game-Changers: Revisiting Shapley Values for explaining Black-Box models - Salim Ibrahim Amoukou, Stellantis, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation dÉvry 15:00-15:20 (20min) 14:00 - 15:20 (1h20) Biostatistique, génomique, médecine, épidemiologie, santé Boris Hejblum › L'AdaptSgenoLasso, une variante du SgenoLasso, pour la localisation de gènes et la prédiction génomique à l'aide des extrêmes - Charles-Elie Rabier, IMAG/ISEM - Céline Delmas, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse 14:00-14:20 (20min) › SIMULATION ET IMPUTATION DE PLUSIEURS VARIABLES CORRELEES DANS UN CONTEXTE DE DONNEES MANQUANTES DE FAÇON NON ALEATOIRE (MNAR) - Joe DE KEIZER, Direction de la recherche, CHU de Poitiers, 2 rue de la Milétrie 86000 Poitiers, France 14:20-14:40 (20min) › Test d'hypothèse complexe appliqué à l'analyse de l'expression différentielle pour données RNA-seq en cellule unique - Marine Gauthier, Inria SISTM, Bordeaux, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux, Vaccine Research Institute 14:40-15:00 (20min) › NOUVEL ALGORITHME STATISTIQUE DE COMPARAISON DE DEUX ECHANTILLONS INDEPENDANTS DANS LE CAS D'UNE VARIABLE ORDINALE : APPLICATION AUX DOMAINES DE LA SANTE - Abdelghafour Marfak, Ecole Nationale de Santé Publique - National School of Public Health [Rabat] - Ibtissam Youlyouz-Marfak, Institut Supérieur des Sciences de la Santé, Université Hassan Premier de Settat 15:00-15:20 (20min) 14:00 - 15:20 (1h20) Statistique appliquée, applications, études de cas Catherine Trottier › Analyse de données d'épidémie de malaria par un modèle de fragilité multivarié à corrélations spatiales - AJMAL OODALLY, Université Paris Saclay, INRAE 14:00-14:20 (20min) › A generalized method for Sparse Partial Least Squares (Dual-SPLS): theory and applications - Louna Alsouki, Institut Camille Jordan [Villeurbanne], IFP Energies nouvelles, Université Saint-Joseph de Beyrouth 14:20-14:40 (20min) › Co-clustering of evolving count matrices in pharmacovigilance with the dynamic latent block model - Giulia Marchello, Université Côte d'Azur, Inria, CNRS, Laboratoire J.A.Dieudonné, Maasai team, Nice, France 14:40-15:00 (20min) › Détection de ruptures dans des données censurées à gauche - Clément LAROCHE, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) 15:00-15:20 (20min) Pause café 15:20 - 15:40 (20min) Pause café Agro-industrie Extrêmes Modèles de mélange Estimation semi et non paramétrique Machine learning, apprentissage, classification supervisée 15:40 - 17:00 (1h20) Agro-industrie Christine Thomas-Agnan › Regularity of the center-outward transport based distributions and quantile functions. - Alberto Gonzalez-Sanz, IMT TOULOUSE 15:40-16:00 (20min) › Evaluation des risques liés aux pathogènes émis par l'irrigation de parcelles agricoles avec de l'eau usée traitée en station d'épuration à l'aide d'un réseau Bayésien - Gaspar Massiot, Mathématiques et Informatique Appliquées 16:00-16:20 (20min) › Modèle de régression par spline monotone pour données de protéomique quantitative - Marie Chion, Institut de Recherche Mathématique Avancée, CNRS UMR 7501, Université de Strasbourg, Strasbourg., Laboratoire de Spectrométrie de Masse BioOrganique (LSMBO), Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien (IPHC), UMR7178, Strasbourg. 16:20-16:40 (20min) 15:40 - 17:00 (1h20) Extrêmes Mikael Escobar-Bach › Modèle des queues proportionnelles pour l'estimation de quantiles extrêmes - benjamin bobbia, Laboratoire de mathématiques de Besançon 15:40-16:00 (20min) › Clustering parcimonieux pour extrêmes multivariés - Nicolas MEYER, universite de Copenhague 16:00-16:20 (20min) › Choix de la loi d'intensité dans les mélanges de Poisson basé sur la théorie des valeurs extrêmes - Samuel Valiquette, Inria, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Faculté des sciences [Sherbrooke], Forêts et Sociétés - Gwladys Toulemonde, Inria, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck 16:20-16:40 (20min) › Spatial non-stationary modelling of extreme precipitation in the Mediterranean region - hela hammami, Hydrosciences Montpellier, Laboratoire Cosim, École Supérieure des communications de Tunis, université de Carthage, Tunis 16:40-17:00 (20min) 15:40 - 17:00 (1h20) Modèles de mélange Matthieu Marbac › Une modéle à blocs stocastiques pour les réseaux multiniveaux - Saint-Clair Chabert-Liddell, Mathématiques et Informatique Appliquées 15:40-16:00 (20min) › Simultaneous semi-parametric estimation of clustering and regression - Vincent Vandewalle, Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694, Inria Lille-Nord Europe 16:00-16:20 (20min) › Estimation non-paramétrique dans un modèle de mélange à deux classes - 16:20-16:40 (20min) › Pénalisation L1 pour un mélange de lois de von Mises-Fisher - Barbaro Florian, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) 16:40-17:00 (20min) 15:40 - 17:00 (1h20) Estimation semi et non paramétrique Charlotte Dion › Estimation of multivariate generalized gamma convolutions through Laguerre expansions - Oskar Laverny, Institut Camille Jordan [Villeurbanne] 15:40-16:00 (20min) › Statistical deconvolution of the free Fokker-Planck equation at fixed time - Tien-Dat Nguyen, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 16:00-16:20 (20min) › Wilks' theorem for semiparametric regressions with weakly dependent data - marie du roy de chaumaray, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz], Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) 16:20-16:40 (20min) › Filtrage adaptatif de signaux définis sur des graphes de grande taille - Elie Chedemail, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information, Orange Labs [Cesson-Sévigné] 16:40-17:00 (20min) 15:40 - 17:00 (1h20) Machine learning, apprentissage, classification supervisée Pierre Latouche › Correcting bias sampling using weigthed empirical risk minimisation in statistical learning - Charles Tillier, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines - Stéphan Clémençon, Telecom Paris, Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [Paris] - Mastane Achab, Telecom Paris - Robin Vogel, Telecom Paris 15:40-16:00 (20min) › When OT meets MoM: Robust estimation of Wasserstein Distance - Guillaume Staerman, Laboratoire Traitement et Communication de lÍnformation 16:00-16:20 (20min) › Une approche de régularisation itérative pour fonctions convexes - Mathurin Massias, Università degli Studi di Genova 16:20-16:40 (20min) › STACKING PREDICTION FOR A MULTICLASS - Hicham Nocairi, NOCAIRI 16:40-17:00 (20min) Clôture 17:00 - 17:15 (15min) Clôture	Formation DataViz avec Python 9:00 - 12:30 (3h30) Formation DataViz avec Python Lancement de FrEnbis 14:00 - 17:30 (3h30) Lancement de FrEnbis

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