› Propagation of epistemic uncertainties and global sensitivity analysis in seismic risk assessment - Clément GAUCHY, Universite Paris-Saclay, CEA, Service d'Études Mécaniques et Thermiques
10:00-10:20 (20min)
› Algorithmes de recherche dans les graphes pour l'optimisation de la maintenance pre ́dictive de re ́seaux physiques : Application a` la priorisation des chantiers du re ́seau d'assainissement de la ville de Bordeaux - Christophe DUMORA, LyRE
10:20-10:40 (20min)
› Inference statistique pour un processus de degradation en presence de maintenances : le modele ARD 1 - Margaux Leroy, Laboratoire Jean Kuntzmann
10:40-11:00 (20min)
› Meta-modélisation multi-fidélité combinant processus Gaussiens et réseau de neurones bayésien - Baptiste Kerleguer, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, DAM Île-de-France
11:00-11:20 (20min)
›10:00 (1h20)
Emilie Devijver
10:00 - 11:20 (1h20)
Emilie Devijver
› A nonparametric spatial scan statistic for functional data - zaineb smida, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Université de Montpellier, France
10:00-10:20 (20min)
› Prévision dans le modéle linéaire fonctionnel en présence de données manquantes dans la réponse et la covariable - Chayma DAAYEB, Université de Tunis El Manar, Laboratoire de Modélisation Mathématique et Numérique dans les Sciences de l'Ingénieur (ENIT-LAMSIN), Tunisie., Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
10:20-10:40 (20min)
› Detecting spatial clusters in functional data: new scan statistic approaches - Camille FREVENT, METRICS - Mohamed-Salem Ahmed, METRICS, Société d'Alicante, Seclin - Matthieu Marbac, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation - Michael Genin, METRICS
10:40-11:00 (20min)
› Estimation du maximum de vraisemblance et tests d'hypothèse pour des panels de processus semi-Markoviens - cindy frascolla, Institut de Mathématiques de Bourgogne [Dijon]
11:00-11:20 (20min)
›10:00 (1h20)
Adeline Leclerc Samson
10:00 - 11:20 (1h20)
Adeline Leclerc Samson
› General Hannan and Quinn Criterion for Common Time Series - Kare KAMILA, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne)
10:00-10:20 (20min)
› Classification supervisée par arbre binaire et modèle linéaire généralisé - Yinneth Lorena León Velasco, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement
10:20-10:40 (20min)
› Differentiation implicite pour la calibration de modèles non lisses - Quentin Klopfenstein, Institut de Mathématiques de Bourgogne [Dijon]
10:40-11:00 (20min)
› Construction d'histogrammes irréguliers selon le principe MDL - Valentina ZELAYA MENDIZABAL, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne)
11:00-11:20 (20min)
›10:00 (1h20)
Antoine Chambaz
10:00 - 11:20 (1h20)
Antoine Chambaz
› Omic Fold changes clustering to study the radiation response of endothelial cells - Polina Arsenteva, Institut de Mathématiques de Bourgogne
10:00-10:20 (20min)
› Méthode de comparaison d'aires sous la courbe dans des essais cliniques avec arrêt prématuré du suivi: application aux vaccins thérapeutiques contre le VIH - Marie Alexandre, University of Bordeaux, UMR 1219, Département de Santé Publique, ISPED, Université de Bordeaux, SISTM - Inria Bordeaux Sud-Ouest
10:20-10:40 (20min)
› An extension of Fellegi-Sunter record linkage model for mixed-type data with application to SNDS - Thanh Huan Vo, INSA Rennes (IRMAR) et IRT b-com - Institut de Recherche Technologique b-com
10:40-11:00 (20min)
› PROJECTIONS D'INDICATEURS EPIDEMIOLOGIQUES A PARTIR D'UN MODELE MARKOVIEN DE TYPE ILLNESS-DEATH : APPLICATION A L'INFARCTUS DU MYOCARDE EN FRANCE JUSQU'EN 2035 - Johann KUHN, Santé publique France - French National Public Health Agency
11:00-11:20 (20min)
›10:00 (1h20)
Vivien Goepp
10:00 - 11:20 (1h20)
Vivien Goepp
› Programme de la session groupe « jeunes » -
10:00-11:20 (1h20)
› Sparse inverse time correlation model for signal identification in functional Near Infrared Spectroscopy data - David Causeur, Agrocampus Ouest, Irmar UMR 6625 CNRS, 65 rue de Saint-Brieuc, CS 84215, 35042 Rennes cedex, Institut de Recherche Mathématique de Rennes
11:40-12:00 (20min)
› Reconstruction of motion signals with curvature and torsion - Perrine Chassat, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation dÉvry
12:00-12:20 (20min)
› THE SINGLE-INDEX/COX MIXTURE CURE MODEL - Catherine Legrand, Institut de Statistique, Biostatistique et Sciences Actuarielles (ISBA)
12:20-12:40 (20min)
›11:40 (1h20)
Liliane Bel
11:40 - 13:00 (1h20)
Liliane Bel
› Nonstationary Nearest Neighbor Gaussian Process : hierarchical model architecture and MCMC sampling - Sébastien COUBE, Université de Pau et des pays de l'Adour
11:40-12:00 (20min)
› Using Random forest and Gradient boosting trees to improve wave forecast at a specific location - Aurélien Callens, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications [Pau]
12:00-12:20 (20min)
› Régression linéaire généralisée sur composantes supervisées pour les modèles à facteurs latents - Julien Gibaud, IMAG - Xavier Bry, IMAG - Catherine Trottier, Université Paul-Valéry - Montpellier 3, IMAG
12:20-12:40 (20min)
› Une nouvelle dissimilarité pour le partitionnement spatial de pluies extrêmes, non-paramétrique et liant théorie des valeurs extrêmes bivariée et marginales - Margaux Zaffran, Inria, EDF
12:40-13:00 (20min)
›11:40 (1h20)
Vincent Vandewalle
11:40 - 13:00 (1h20)
Vincent Vandewalle
› Estimation alternative des paramètres d'un mélange de régressions binaires - Benjamin Auder, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay
11:40-12:00 (20min)
› Clustering Data with Nonignorable Missingness using Semi-Parametric Mixture Models - Matthieu Marbac, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST)
12:00-12:20 (20min)
› Modèle partiellement censuré pour l'aide à l'estimation de la prévalence dans le cadre de la pandémie SARS-CoV-2 - Vincent Brault, Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LJK, 38000 Grenoble, France
12:20-12:40 (20min)
› Modèle de mélange pour le partitionnement avec données manquantes informatives - Aude Sportisse, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
12:40-13:00 (20min)
›11:40 (1h20)
Chloé Friguet
11:40 - 13:00 (1h20)
Chloé Friguet
› Adapter la prise en charge des patients BPCO à leur profil: Classification de trajectoires physiologiques au cours du test de marche de 6 minutes en début de réadaptation chez les patients ayant une broncho-pneumopathie chronique obstructive - Mathieu DAVID, Ensai - Jean-Yves Degos, Ensai - Sébastien SAMYN, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation
11:40-12:40 (1h)
›11:40 (1h20)
Servane Gey
11:40 - 13:00 (1h20)
Servane Gey
› Incrémentation séquentielle de la dimension en apprentissage statistique - Thierry Gonon, Institut Camille Jordan
11:40-12:00 (20min)
› Mesures d'importance relative par décomposition de la performance de modèles de régression - Marouane Il Idrissi, IMT - Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, EDF R&D PRISME - Performance, Risque Industriel, Surveillance pour la Maintenance et l'Exploitation
12:00-12:20 (20min)
› Modèle central préservé pour la compression bi-directionnelle en apprentissage distribué - Constantin Philippenko, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique - Aymeric Dieuleveut, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique
12:20-12:40 (20min)
› Risk-sensitive learning for heterogeneous frameworks - Yassine LAGUEL, Laboratoire Jean Kuntzmann
12:40-13:00 (20min)
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https://jds2021.sciencesconf.org/data/program/abstract.pdf
